AI+ 図書館員のためのAI活用ガイド
AIでキュレーション・発見・サービスをもっとスマートに
信頼する前に検証する——その専門職のためのAI。
目録のバックログは増え続け、利用者はAI生成の引用を確認しに来る。そして誰もが「AIは信頼できるのか」と問いかけてくる——あなた自身がまだ答えを整理しきれないうちに。本書は、Librarian AI Safety Protocol、Librarian Prompt Toolkit（キュレーション→発見→サービスの28のプロンプト）、そして利用者プライバシーとコレクションの権威性を守る実践ガイドを図書館員に届けます。AIエンジニアリング企業が、信頼できる情報とは何かを守り続ける専門職のために制作しました。
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AI+ 図書館員のためのAI活用ガイド — 動画コース
This book is also a self-paced video course. Tap any module to preview.
- 28の実戦テスト済みプロンプト： 目録・メタデータ、レファレンス、調査支援、利用者コミュニケーション、情報リテラシー教育
- Librarian AI Safety Protocol — 利用者プライバシー、知的自由、典拠性、著作権、コレクション保全、専門職コンプライアンスの6項目チェックフレームワーク
- Citation Verification Loop — AI由来のすべての情報源が利用者に届く前に適用する3ステップの検証規律
- セクター別ルーティング — 大学、公共、学校、専門、国立のそれぞれの図書館環境に対応。あなたのコンテキストを認識
- 30日間プラン — すべての図書館セクターを結ぶキュレーション→発見→サービスのサイクルに沿った構造化導入計画
情報・知識資源のキュレーション、組織化、アクセス提供を主な業務とするすべてのプロフェッショナル。大学・研究図書館員、公共図書館員、学校図書館員、専門図書館員（法律、医学、企業、行政）、国立図書館・アーカイブのスタッフ、目録・メタデータ専門家、情報リテラシー教育担当者を含む。図書館情報学の修士号（MLIS/MLS）またはそれに相当する資格を持ち、3〜25年以上の実務経験がある。共通するのは、学生、研究者、専門家、一般市民が信頼できる情報を見つけ、評価し、活用する手助けをしていること。日常業務は、コレクションのキュレーション、発見の支援、利用者へのサービスという循環的なサイクルで成り立っている。
その他の対象：図書館補助職員、戦略的決定の前に実践的基盤を求める館長・サービス責任者、アーキビスト・記録管理者、隣接分野のインフォメーションアーキテクト、図書館情報学の学生、図書館と密接に連携する教育者（T2-80参照）。
- 日常の図書館業務（コレクション管理、目録・メタデータ作成、レファレンス・調査支援、利用者サービス、情報リテラシー指導）のなかで、AIが品質や効率を向上させる分野を5つ以上特定できる。
- 構造化プロンプティング技法（PRISM）を図書館の中核業務に適用できる：目録レコードやメタデータの下書き、レファレンス回答や文献調査の作成、利用者向けコミュニケーションの執筆、政策・調査資料の要約。
- TRUSTフレームワークを図書館専門職の基準で適用し、AIが生成した情報を評価できる——典拠、出所、時宜性、偏り、正確性。
- Librarian AI Safety Protocolを適用し、利用者プライバシーの保護、知的自由の擁護、著作権・ライセンスの遵守、コレクションの権威性の維持ができる。
- キュレーション→発見→サービスのサイクルに沿った個人の30日間AI導入計画を設計し、日常業務3つ以上で測定可能な改善を実証できる。
- スキルチェック
- あなたの図書館業務はどれくらいAIに対応していますか？
- 第1章
- 図書館のAI——いま起きていること
- 第2章
- 図書館員にとってAIにできること・できないこと
- 第3章
- 図書館員のためのAIプロンプト術
- 第4章
- AIでキュレーション——コレクション、メタデータ、目録
- 第5章
- AIでディスカバリー——レファレンス、調査、検索
- 第6章
- AIでサービス——利用者、プログラム、コミュニケーション
- 第7章
- AI安全、プライバシー、専門職倫理
- 第8章
- AI、情報リテラシー、教育者としての図書館員
- 第9章
- 図書館セクター別AI活用
- 第10章
- あなたの30日間図書館員AIスタータープラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が制作——信頼できる情報とは何かの基準を守り続ける専門職のために。