AI+ 図書館員
AIで、キュレーション・ディスカバリー・サービスをもっとスマートに
信頼する前に検証するという専門性を持つ職種のためのAI
目録作業の未処理分は積み上がり、利用者はAIが生成した引用文献の確認を求めて来館し、周囲からは「AIは信頼できるのか」と尋ねられる——ご自身の考えがまだまとまらないうちに。本書は図書館員の皆様に、「Librarian AI Safety Protocol」と「Librarian Prompt Toolkit」（キュレーション・ディスカバリー・サービスの3領域にわたる、そのまま使える28のプロンプト）、そして利用者のプライバシーと蔵書の信頼性を守るための実践的な指針をお届けします。情報専門職の皆様に向けて、AIエンジニアリング企業が手がけました。
本書の中身
- 28個のすぐに使えるプロンプト：目録作業、メタデータ作成、レファレンス対応、研究支援、利用者への連絡、情報リテラシー（IL）指導など、現場ですぐに活用可能
- Librarian AI Safety Protocol —— 利用者プライバシー、知的自由、権威性／出所、著作権、蔵書の整合性、専門的遵守の6項目を確認するフレームワーク
- Citation Verification Loop —— AIが提示したすべての出典を、利用者に届ける前に実施する3段階の検証プロセス
- 大学・公共・学校・専門・国立図書館など、各分野に応じた活用ルーティング —— 皆さんの業務環境をきちんと反映
- キュレーション・ディスカバリー・サービスのサイクルに基づいた図書館員のための30日間AIスタータープラン —— 全図書館分野をつなぐ実践的なロードマップ
対象読者
情報や知識資源のキュレーション、組織化、アクセス提供を主な役割とするすべての図書館員・情報専門職の方々。大学・研究図書館の図書館員、公共図書館員、学校図書館員、専門図書館員（法律、医療、企業、政府機関）、国立図書館・公文書館の職員、研究・主題担当の図書館員、目録作業者やメタデータ専門家、情報リテラシー指導者などが含まれます。多くは図書館情報学の学位またはそれに相当する資格を持ち、経験年数は3年から25年以上にわたります。共通しているのは、学生、研究者、専門職、一般市民といったコミュニティが信頼できる情報を見つけ、評価し、活用できるよう支援していることです。日々の業務は、蔵書のキュレーション、ディスカバリーの支援、利用者へのサービスという一連のサイクルで成り立っています。
その他の対象：業務の幅が広がりつつある図書館アシスタントや補助職員、戦略的な判断の前に実践的な基礎を固めたい館長やサービス責任者、アーキビストや記録管理担当者、隣接分野の情報アーキテクト、図書館員を目指す図書館情報学の学生、図書館と密接に連携する教育者（T2-80-JA参照）。
身につくこと
- 日々の図書館業務（蔵書のキュレーション、目録作業とメタデータ、レファレンスと研究支援、利用者サービス、情報リテラシー指導）のうち、AIによって質や効率を高められる領域を少なくとも5つ特定できます。
- 構造化されたプロンプト技法（PRISM）を、目録レコードやメタデータの草案作成、レファレンス回答や文献調査の作成、利用者向け連絡文書の作成、方針文書や研究資料の要約といった中核的な図書館業務に適用できます。
- TRUSTフレームワークと図書館員ならではの基準（権威性、出所、最新性、バイアス、正確性）を用いて、情報専門職に求められる水準でAIが生成した情報を評価できます。
- Librarian AI Safety Protocolを適用し、利用者のプライバシーを守り、知的自由を支え、著作権とライセンスを尊重し、蔵書の権威性を維持できます。
- 「キュレーション・ディスカバリー・サービス」のサイクルに沿った個人向けの30日間AI導入計画を設計し、日常的な図書館業務の少なくとも3つで測定可能な改善を示せます。
本書の内容
- スキルチェック
- 図書館業務におけるAI活用準備度はどの程度ですか？
- 第1章
- 図書館におけるAIの現状
- 第2章
- AIが図書館員にできること、できないこと
- 第3章
- 図書館員のためのプロンプトの書き方
- 第4章
- AIで支えるキュレーション——蔵書構築、メタデータ、目録作業
- 第5章
- AIで支えるディスカバリー——レファレンス、調査、検索
- 第6章
- AIで支える利用者サービス——利用者対応、イベント・講座、コミュニケーション
- 第7章
- AIの安全性、プライバシー、専門職倫理
- 第8章
- AIと情報リテラシー——教育者としての図書館員
- 第9章
- 館種別に見るAI活用
- 第10章
- 図書館員のための30日間AIスタータープラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、信頼できる情報とは何かという線を引く専門職のために開発しました。