T2-02-JA · Tier 2 · Job Roles
AI+ 看護師
AIが支えるケア：ベッドサイドから広がる可能性
患者さんと向き合う時間が増えます。書類作業は減ります。
記録に費やす1分は、すべて患者さんから離れた1分です。しかし、適切なガバナンスのないままAIツールを使い始めると、患者データと皆さんの看護師資格の両方が危険にさらされます。本書は、CHART看護AI Safety Protocol、勤務記録・引き継ぎ・ケア計画にすぐ使える46のプロンプト、そしてNMC Codeを尊重した実践的なガイダンスを看護師の皆さんにお届けします。臨床判断を代替するのではなく、患者さんを支えるためにAIを活用したい看護師のための一冊です。
ティア
Tier 2 · Job Roles
カテゴリ
Healthcare
形式
ガイド
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$60
本書の中身
- 46個の実践済みプロンプト：勤務の引き継ぎ、ケアプラン、経過記録、患者さんへの説明など、現場で即使えるもの
- CHARTプロトコル：英国看護師協会（NMC）の倫理規範を拡張した、臨床現場向けAI安全基準
- SBARによる引き継ぎワークフロー：臨床的に重要な情報を落とさずに、引き継ぎ時間を短縮する方法
- 患者さん中心のケアプラン：一律のテンプレートではなく、皆さんが実際に記録したアセスメントに基づいて作成されるプラン
- 30日間の実践プラン：急性期・地域包括ケア・精神科・小児科など、勤務形態に合わせて設計されたステップ・バイ・ステップのガイド
対象読者
急性期病院、地域・在宅看護、一次医療、専門領域の現場で働く、資格取得後0〜15年の看護師。臨床業務と事務業務の両方で多くの患者を受け持ち、患者と接する時間を削る記録業務に多くの時間を費やしています。医師、コメディカル、福祉職などとの多職種チームの中で働き、専門職としての規制基準（英国のNMC、オーストラリアのAHPRA、米国の州看護委員会、その他各国の同等の機関）のもとで業務にあたっています。
その他の対象：最終臨地実習中の看護学生、専門看護師、看護主任や病棟管理者、診療所で働く看護師、復職する看護師、AIリテラシー教育のカリキュラムを開発する看護教員
身につくこと
- 臨床記録、ケア計画、患者コミュニケーションのためのAIツールを評価し、カテゴリーと臨床現場に応じて適切なツールを選択できる
- 構造化されたプロンプト作成フレームワーク（PRISM）を、シフトの引き継ぎ、経過記録、ケア計画、患者教育資料など看護の中核業務に適用できる
- 臨床の安全性を損なうことなく事務負担を軽減する、臨床記録・アセスメント・退院支援のためのAI活用型ワークフローを設計できる
- CHART看護AI Safety Protocolを実践し、患者データ、同意、専門職としての責任の観点からAIツールの利用を管理できる
- 看護の専門職基準（NMC Codeおよび各国の同等の規範）と所属機関のデータガバナンス方針に沿った、個人のAI導入計画を作成できる
本書の内容
- スキルチェック
- 看護実践におけるAI活用への準備はどの程度進んでいますか？
- 第1章
- 今、看護現場で使われているAI
- 第2章
- 看護師のためのAIツールキット
- 第3章
- 引き継ぎ、評価、および臨床記録
- 第4章
- AIを活用した本人中心ケア計画の作成
- 第5章
- 患者および家族とのコミュニケーションと教育
- 第6章
- 臨床記録——看護記録、医療記録、および法令遵守
- 第7章
- エビデンスに基づく実践と最新情報の継続的把握
- 第8章
- AIの安全性、データガバナンス、および専門職としての責任
- 第9章
- 地域・在宅医療、一次医療、専門分野における看護の文脈
- 第10章
- 医薬品と臨床リスクにおけるAIの安全性
- 第11章
- 看護チームにおけるAI導入のリーダーシップ
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、臨床判断を代替するのではなく、患者さんを支えるためにAIを活用したいという看護師の方々のために開発しました。