T2-09-JA · Tier 2 · Job Roles
AI+ 保険専門家
リスク管理・保険金請求・顧客サービスの再構築
オンブズマンの審査に耐える保険業界のAI活用。
補償判断、保険金請求に関する連絡文、契約更新提案を一件ずつ作成する一方で、AIのガバナンスに関する問いは未解決のまま積み上がっていないでしょうか。本書は、引受、保険金請求、ブローカー業務、不正対応にわたる31のすぐに使えるプロンプトテンプレート、保険データガバナンスのためのINSURE Protocol、そして30日間の導入計画を提供します。汎用的な生産性ガイドを手直ししたものではなく、規制下にある保険業務の現実に即して書かれた一冊です。
ティア
Tier 2 · Job Roles
カテゴリ
Finance
形式
ガイド
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$60
本書の中身
- 31の実務で検証済みのプロンプト： 引受、保険金請求、ブローカー業務、不正調査の記録、顧客とのコミュニケーション
- INSURE Protocol — 保険データと保険判断のための6要素からなるAIガバナンス
- 保険金請求の文書作成ワークフロー — ファイル証拠の品質を踏まえた対応
- 非差別性の確認 — AIを活用したすべての引受判断に対して
- 30日間の実践プラン — 引受担当者、保険金請求担当者、ブローカー、業務運営の専門職のために
対象読者
損害保険（引受、保険金請求、ブローカー業務）および生命保険・医療保険（契約管理、保険金請求、販売）の現場で働く保険業界の専門家です。引受担当者、保険金請求担当者、損害査定人、保険ブローカーおよびアカウント・エグゼクティブ、再保険の専門家、保険業務の運営管理者を含みます。アクチュアリーや財務責任者レベルは対象外で、これらの役割にはT2-72-JAおよびアクチュアリー向けのシリーズが対応します。
その他の対象：部門内でAI活用力を育てている保険会社のマネージャーやチームリーダー、そして保険規制に特有のAIガバナンス上の義務を理解する必要がある保険会社のコンプライアンス担当者です。
身につくこと
- 引受業務におけるリサーチ、リスク要約、リスク許容方針の伝達にAIツールを活用できる。
- 事故の最初の届出（FNOL）から和解・支払の文書化まで、保険金請求の管理をAIで支援できる。
- AIのプロンプト技法を用いて、顧客およびブローカー向けの連絡文を作成し、個別化できる。
- AIを活用した不正検出のパターンを見極め、不正調査におけるAIの専門的な限界を理解できる。
- AIを利用する前にINSURE Protocolを適用して保険データを分類し、専門的・規制上・倫理上の義務を果たせる。
本書の内容
- スキルチェック
- 保険業界の専門家として、AIにどれだけ対応できていますか？
- 第1章
- 保険業界におけるAIの現状
- 第2章
- 引受とリスク評価
- 第3章
- 損害保険金請求の処理
- 第4章
- 顧客およびブローカーとのコミュニケーション
- 第5章
- 不正検出と防止
- 第6章
- 保険契約管理とプロセス自動化
- 第7章
- INSURE Protocol：専門職の義務とデータガバナンス
- 第8章
- AI対応保険業務
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が制作——規制当局とオンブズマンによる審査を受ける立場にある保険専門職のために。