AI+ 交通・運輸計画担当者
AIを活用して交通ネットワークをモデル化・計画・最適化する
TAは完了しました。しかし、文書はまだです。
交通の仕事そのものより、交通について書く仕事に多くの時間を費やしていませんか。交通影響評価書、環境影響評価の章、住民意見への回答、代替案比較表——文書作成の負担は現実のものであり、年々増え続けています。本書は、交通データの文章化や交通影響評価書の作成から、GIS出力の要約、大規模な住民意見募集、計画案設計の文書化まで、交通計画の業務フロー全体でAIを活用するための実践的な枠組みを提供します。全10章、28のプロンプトテンプレート、そしてAI支援による法定提出書類のための5つの問いからなる専門的説明責任の枠組み、ROUTEプロトコルを収録しています。仕事を熟知し、その周りの文書作成をもっとAIに任せたいと考える交通・運輸計画の担当者のために、AIエンジニアリング企業が作りました。
- すぐに使えるプロンプト・テンプレート28個——TAの各セクション、コンサルテーションのFAQ、EIAの章、PTAL解説文、事業設計マトリクスなどに対応
- ROUTEプロトコル——AIを活用した法定提出書類における責任の所在を明確にする、5つの質問からなるチェックリスト
- 専門モデリングツールとAIの役割分担を明確にした構造——AIが何ができるか、何ができないかを混同しないようにするための明確な線引き
- 各章ごとに整理された実務フロー——交通データの解説文作成、ステークホルダーとの連携、環境評価、GIS出力結果の記述
- 90日間の導入計画——個人のプランナー、チームリーダー、事務所代表のそれぞれに対応
コンサルタント会社、地方の道路管理者、国の交通機関、都市開発組織で働く交通・運輸計画の担当者の方々です。多くは土木工学、交通計画、地理学、都市計画の学位を持つか、CIHT、TPS、ICEを通じた公認資格の取得を目指しています。経験年数は3〜15年。専門ソフトウェア（VISSIM、SATURN、CUBE、AIMSUN、ArcGIS、Paramics）を使いこなしますが、プログラマーではありません。
その他の対象：道路技術者、都市計画担当者、交通政策アドバイザー、インフラ整備に携わるプロジェクトマネージャーの方々です。組織全体でのAI導入を検討している交通コンサルタント会社のチームリーダーや役員にも役立ちます。
- 交通データ分析、需要予測の文章化、ネットワーク評価の各タスクにAIツールを活用できる
- AIが生成した交通関連文書のセクションを、法定計画提出書類に使う前に批判的に評価できる
- 交通計画報告書、計画案設計の文書化、環境アセスメントのためのAI支援ワークフローを設計できる
- 交通影響評価書（TA）の作成、住民意見の募集、GISの解説を含む交通計画タスク向けに、再利用可能なプロンプトライブラリを構築できる
- 交通計画チームまたはプロジェクトのための90日間のAI導入プランを作成できる
- スキルチェック
- 交通計画者として、AIにどれだけ対応できていますか？
- 第1章
- 今、交通計画分野で使われているAI
- 第2章
- 交通計画者のAIツールキット
- 第3章
- AIを用いた交通モデリングとデータ分析
- 第4章
- AIを活用した交通影響評価書および交通計画報告書の作成
- 第5章
- AIを活用した関係者との連携と住民意見の募集
- 第6章
- AIを活用した計画案設計と代替案評価
- 第7章
- AIを活用した環境アセスメントとサステナビリティ
- 第8章
- 空間データ、GIS、およびAIを活用した可視化
- 第9章
- 専門的倫理、責任およびAIガバナンス
- 第10章
- 交通計画におけるAI導入のための実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
本書は、現場の交通プランナーの仕事内容をよく理解しているAIエンジニアリング企業が、その「周辺の文書作業」をAIがより多く担えるようにするために開発しました。