T2-114-JA · Tier 2 · Job Roles
AI+ 栄養士・管理栄養士
AIを活用した、よりスマートな栄養指導
前回の外来は、19時に終わりました。その大半は、記録作成の時間でした。
登録栄養士なら誰もが、本当に価値のある仕事を知っています。評価の対話、文化に根ざした食の調整、行動変容の瞬間です。しかし、記録作業、食事計画、クリニックからの書簡が、残されたわずかな時間を奪っていきます。本書のNOURISH FrameworkとPLATE Protocolは、AIを臨床栄養の実践にどう組み込めるのかを、安全かつ倫理的に、測定可能な効果とともに具体的に示します。あらゆる栄養相談で患者を中心に据える栄養士・管理栄養士のために、AIエンジニアリング企業が制作しました。
ティア
Tier 2 · Job Roles
カテゴリ
Healthcare
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$60
本書の中身
- すぐに使えるプロンプト50個以上：かかりつけ医への診療所紹介状、多職種チーム（MDT）向け報告書、文化的に適応させた食事計画、成果要約など
- NOURISH Framework：食事評価から臨床現場での申し送りまでを網羅する、AI支援による7段階の面談サイクル
- PLATE Protocol：摂食障害に関する絶対的な禁止事項——他のどの臨床AI書籍も明示していない——を含む、5次元の安全性フレームワーク
- 文化的に適応させた食事計画：バングラデシュ、ソマリア、カリブ、西アフリカ、および英国の低予算世帯それぞれの食文化の文脈に対応
- 90日間の導入プラン：ご自身の担当症例に合わせて調整した、個人用プロンプトライブラリーを構築するための計画
対象読者
NHS・病院、個人開業、地域栄養、企業の健康経営、スポーツ栄養、公衆衛生、介護施設などで働く登録栄養士・管理栄養士。資格取得後おおむね2〜15年。体重管理、2型糖尿病や心血管疾患、腎臓病の栄養管理、がんの栄養管理、摂食障害の支援、経腸・静脈栄養の支援、小児栄養、スポーツパフォーマンスなど、多様な症例を担当しています。医師、看護師、理学療法士、心理職とともに多職種チームで働き、患者が直接受診できる個人開業の場面も増えています。
その他の対象：登録栄養士の監督下で働く栄養補助スタッフや支援職員、臨床実習中の栄養士養成課程の学生、公衆衛生栄養士、専門的なAIリテラシーを身につけたい栄養療法士、栄養管理の担当役割を持つ看護職員、臨床現場の給食管理責任者。
身につくこと
- NOURISH Frameworkを適用し、目標設定、ケアプラン作成、患者教育、モニタリング、報告を含め、評価から引継ぎまでのAI支援型の栄養相談を設計できる。
- 臨床栄養の文脈に合わせた構造化AIプロンプトを用いて、個別化された食事評価、ケアプラン、患者教育資料を作成できる。
- TRUST評価フレームワークを用いて、AIが生成した食事関連の出力を、臨床的正確性、文化的適切性、専門職としての説明責任の観点から評価できる。
- PLATE Protocolを適用し、患者データのガバナンス、治療食の精密さ、摂食障害への配慮を含め、栄養・臨床栄養のあらゆる業務で安全かつ規制に準拠したAI活用を確保できる。
- 経過記録、紹介状、多職種連携（MDT）の連絡文書、退院時サマリーなど、専門職としての説明責任と臨床的なニュアンスを保つAI支援型の臨床記録ワークフローを設計できる。
本書の内容
- スキルチェック
- AIスキルレベルチェック
- 第1章
- 今、栄養・臨床栄養分野で使われているAI
- 第2章
- 栄養実践のためのAIツールキット
- 第3章
- AIを活用した栄養評価
- 第4章
- 根拠に基づく食事計画 — 評価からケアプランへ
- 第5章
- 医療栄養療法と専門的臨床領域
- 第6章
- 患者教育、食事計画、および行動変容
- 第7章
- 臨床記録・報告・引継ぎ
- 第8章
- モニタリング、アウトカム測定、およびエビデンスに基づく実践
- 第9章
- 安全性、倫理、および専門的ガバナンス
- 第10章
- 90日間の栄養・AI実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した一冊——すべての面談において、患者を中心に据える実務者のために。