
AI+ 再生可能エネルギー技術者
AIを活用したクリーンエネルギー・システムの設計・導入・最適化
AIを活用して、クリーンエネルギー・システムを設計・導入・最適化する
専用ソフトウェアで技術的に厳密な計算を行った後、その周りの文書作成に1日の半分を費やしていないでしょうか。AIは、現地スクリーニングからO&M報告まで、プロジェクトのライフサイクルのあらゆる段階でこの負担を減らし、しかも検証済みの数値には手を触れません。本書は、SOLAR Framework、GRID Protocol、そしてすぐに使える50のプロンプトテンプレートを提供し、計算そのもの以外のあらゆる作業をより速く進められるよう支援します。AIエンジニアリング企業が、技術業務を熟知し、その周辺の文書作業をAIに任せたい再生可能エネルギー分野の技術者のために制作しました。
- GRID Protocol — データ分類、数値検証、IEC規格の最新性確認、専門家による最終承認を網羅する、AI活用前の4要素ガバナンス手法
- SOLAR Framework — 立地スクリーニングから運用報告までを5段階で整理した、AI支援のプロジェクトライフサイクル・マップ
- 50以上のプロンプトテンプレート — 立地スクリーニング要約、EYA報告書の各セクション、計画申請書、建設関連文書、O&Mパフォーマンス報告書など、頻出する文書に対応
- 数値の厳密性ルール — 本書で最も重要な原則を、数値が関わるすべての章で適用
- 90日間の導入計画 — プロジェクト開発者、EYAコンサルタント、オフグリッド技術者という3つのペルソナに合わせて調整
- 5つの国際事例 — Ørsted、Neoen、東アフリカのミニグリッド開発、First Solar、シンガポールPUB
太陽光発電の設計者、風力エネルギーのアナリスト、蓄電システムのエンジニア、複数の技術にまたがるプロジェクト開発者など、新卒から上級職まであらゆるキャリア段階にある再生可能エネルギー分野の技術者。世界各地のプロジェクト開発会社、コンサルティング会社、電力会社、独立系発電事業者(IPP)で働く方々です。
その他の対象:再生可能エネルギー企業のエンジニアリング部門のリーダーや技術責任者、エネルギー事業の技術監督を担う環境分野の専門家やサステナビリティ・マネージャー、複数の技術分野を横断して支援するエネルギー・コンサルタントの方々です。
- GRID Protocolを適用してプロジェクトデータを分類し、AIが生成した数値を業務で使用する前に検証できる。
- SOLAR Frameworkを使い、再生可能エネルギー・プロジェクトのライフサイクル5段階すべてにわたってAIの支援を体系化できる。
- AIを活用した現地評価報告書、発電量評価の要約、計画申請文書を作成し、批判的にレビューできる。
- 資源分析、システム設計、系統接続検討、O&M報告をカバーする個人用AIツールキットを設計・導入できる。
- 現在の役割とプロジェクトの進行状況に合わせた90日間のAI導入計画を作成し、実行できる。
- スキルチェック
- 再生可能エネルギー分野のエンジニアとして、AIにどれだけ対応できていますか?
- 第1章
- 今、再生可能エネルギー分野で使われているAI
- 第2章
- データ、安全性、および専門職のガバナンス
- 第3章
- 現地調査と資源分析
- 第4章
- システム設計と最適化
- 第5章
- 計画・許認可・ステークホルダーとの関係構築
- 第6章
- 発電量評価と系統接続検討
- 第7章
- プロジェクト経済性と商業分析
- 第8章
- 建設・運転開始支援
- 第9章
- 運用・保守・パフォーマンス管理
- 第10章
- 90日間再生可能エネルギーAI活用計画
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
技術的な仕事は熟知している——だからこそ、その周りの文書作成をAIに任せたい再生可能エネルギー技術者のための一冊です。
