AI+ 化学・プロセスエンジニア
AIを活用して、プロセスプラントのモデル化・最適化・運用を行う
安全を守るのは、判断です。書類作業がその判断と競い合うべきではありません。
物質収支は二度確認済み、HAZOPは木曜日に予定され、先月の変更に関するMOCパッケージはまだ提出できていません。本書は、反応データやプラントデータの周辺でAIを安全に使うためのSIGN Protocol、プロセス危険性分析の場でAIに本来の役割を守らせる新しいSCRIBE Protocol、そして皆さんの一週間を奪うプロセス記述・報告書・規制文書のためのEngineer's Prompt Toolkitのプロセスエンジニアリング向けプロンプトを提供します。AIエンジニアリング企業が、判断力でプラントの安全を守る化学・プロセスエンジニアのためにつくった一冊です。書類仕事がその判断力と時間を奪い合うことは、もうありません。
- 14種類のすぐに使えるリクエスト例：プロセス記述、MOCパッケージ、設計基準の説明文、逸脱報告書、規制当局への提出資料など。
- SIGN Protocol——AIが反応・プラント・プロセス安全データに触れる前に必ず行う、4つのチェック項目。
- 新しいSCRIBE Protocol——AIがHAZOPの記録を代わりに書き起こしてよい場面と、絶対に主導してはいけない場面を明確に示します。
- 統制基準の確認ツール——PSMやセベソ指令の閾値がすでに改訂済みであることに気づき、不測のリスクやコストを未然に防ぎます。
- 30日間の実践プラン——米国公認エンジニア（PE）、英国認定エンジニア（CEng）、英国化学工学会（IChemE）資格取得を目指すエンジニア向け。
プロセス設計、プラント運転、プロセス安全、反応工学の各分野に携わり、化学、医薬品、食品・飲料、石油精製、特殊製造の現場で働く化学・プロセスエンジニアの方々です。若手のプロセスエンジニアから中堅のプラント・プロジェクトエンジニア、PE（米国）やCEng（英国・英連邦、IChemE）などの専門技術者登録を目指す、または取得済みのシニア技術者までを対象とします。プロセスシミュレーションソフトウェア（Aspen Plus、Aspen HYSYS、gPROMS）やプラントデータヒストリアン、DCSインターフェースを日常的に使い、プロセス安全管理の枠組み（OSHA PSM、Seveso III、COMAH）や設計・運転基準（ASME、API、ISA-84 SIS規格、医薬品関連ではcGMP）に沿って業務を行っています。
その他の対象：チームがAIを安全に導入する方法を理解したい、化学・プロセス操業部門のエンジニアリングマネージャーや技術責任者。プロセスエンジニアリングの成果物に関わるプロセス安全・HSE担当者。実務に備える大学の化学工学教員と最終学年の学生。
- AIとのやり取りを始める前にSIGN Protocolを適用し、プロセス設計・反応・プラントのデータを分類できる。
- HAZOP、PHA、その他のプロセス安全レビューの場やその周辺でAIを使う前にSCRIBE Protocolを適用し、安全記録の完全性を守れる。
- プロセス設計・シミュレーション、プラント運転、品質・収率最適化の各業務でAIを考えのパートナーとして活用し、あらゆる段階で数値を独立して検証できる。
- PSMと専門技術者による承認の基準を満たす、AI支援のプロセス記述、MOC（変更管理）文書、規制当局への提出書類を作成できる。
- プロセスシミュレーションAI、デジタルツインプラットフォーム、予測型プロセス制御ツールが、特定のプラントやプロジェクトに適用できるかを評価できる。
- 自身の専門分野（プロセス設計、プラント運転、プロセス安全、反応工学）と専門技術者登録（チャーターシップ／PE）の道筋に合わせた、個人向け30日間AI導入プランを設計できる。
- スキルチェック
- 化学・プロセス工学の実務は、AIに対応していますか？
- 第1章
- 化学・プロセス工学におけるAIの現状
- 第2章
- AIが化学・プロセス工学の業務をどう変えるか
- 第3章
- AIの安全性、データ、およびSIGN Protocol
- 第4章
- プロセス設計・シミュレーションにおけるAIの活用
- 第5章
- プラント運転とプロセス制御におけるAIの活用
- 第6章
- プロセス安全、HAZOP、およびSCRIBE ProtocolにおけるAIの活用
- 第7章
- 品質・収率・工程最適化のためのAI
- 第8章
- 文書作成と規制遵守のためのAI活用
- 第9章
- 持続可能性・脱炭素化・専門職能開発のためのAI活用
- 第10章
- 化学・プロセスエンジニアリングのための30日間AI導入プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、化学・プロセスエンジニアのために開発しました。なぜなら、現場の判断こそがすべてであり、書類作業がそれに干渉してはならないからです。