
AI+ アクチュアリー
AIを活用して、リスクのプライシング、準備金のモデリング、報告をよりスマートに
準備金はモデル化され、根拠も明確。それを説明する40ページの報告書が、今週を奪っています。その解決策をお示しします。
準備金レビューのモデリングは済み、根拠も十分です。それでも、その内容を説明する40ページの報告書の作成に一週間が費やされてしまいます。しかもAIツールは、ベンチマークをでっち上げたり、重要な留保事項をうやむやにしたりしかねないことも、皆さんはご存じのはずです。本書は、報告書の記述、経営者向けの翻訳、規制文書の構成といった、保険数理業務でAIを使うべき場面を明確に示します。ただし準備金そのものは決してAIに任せません。そのまま適用するINSURE Protocolと、すぐに使える20のプロンプトをご紹介します。AIエンジニアリング企業が、支払余力を左右する意見を担うアクチュアリーの方々のために制作しました。
- 20個の実践済み・市場検証済みのプロンプト:準備金の説明文、保険料設定の根拠、経営陣向けの簡潔な説明、規制当局への提出資料など
- INSURE Protocol——新しいフレームワークを導入せず、既存の業務にそのまま適用可能。準備金データと専門的判断を支える6つの構成要素
- AIが犯しがちな3つの誤りの実例分析:不適切なベンチマークの捏造、過大な信頼性の主張、規制引用の弱め表現
- 数値に関する厳格なルール:すべての準備金および保険料算出数値について、「本当に自分の判断に基づいているか」を常に確認する仕組み
- アクチュアリー向け30日間実践プラン:今期の準備金評価サイクルからすぐに始められるステップバイステップのガイド
生命保険、医療保険、損害保険、年金の各分野で保険数理業務に携わり、保険会社、再保険会社、コンサルティング会社、監督当局などで商品の料金設定、準備金の設定、資本モデリングを行い、保険数理意見書(Statement of Actuarial Opinion)やそれに相当する規制報告を作成しているアクチュアリーの方々。
その他の対象:資格取得を目指すアクチュアリアル・アナリストや学生の方々、およびアクチュアリーと協働するリスク・資本モデリングチームの方々。
- INSURE Protocolを用いて、AIとのやり取りの前に保険契約・保険金請求・準備金のデータを分類できる
- すべての数値をご自身で提供・検証しながら、AIでアクチュアリー報告書、準備金評価の記述、料金設定の根拠を作成できる
- TRUSTを適用して、捏造された保険数理上の前提や主張を見抜ける
- 料金設定・準備金評価・準備金の証明を委ねることなく、AIを用いてActuarial Standards of Practiceに沿った文書を作成できる
- アクチュアリー部門向けに、30日間のAI導入計画を作成できる
- スキルチェック
- AIスキルレベル診断
- 第1章
- 今、保険数理実務におけるAI
- 第2章
- アクチュアリーのAI活用機会
- 第3章
- アクチュアリーのプロンプト・ツールキット
- 第4章
- 準備金評価におけるAIの活用——記述と文書化
- 第5章
- 料金設定の根拠と前提条件の文書化におけるAIの活用
- 第6章
- アクチュアリー報告書と経営者向け翻訳におけるAIの活用
- 第7章
- 規制・職業基準文書におけるAIの活用
- 第8章
- アクチュアリー向けAIデータガバナンス
- 第9章
- アクチュアリーのためのAI安全性と専門的実務
- 第10章
- アクチュアリーのための30日間AI実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
ソルベンシーを背負って専門的意見を述べるアクチュアリーのために、AIエンジニアリング企業が開発しました。
