
AI+ 言語聴覚士
AIを活用して、評価・計画・介入をより賢く行う
クライアントの声が最優先です。AIは、その順番を待てます。
言語サンプルを文字に起こし、退院サマリーを作成し、多職種チームに最新情報を伝える。その間にも、目の前のクライアントと、待ったなしの嚥下評価が皆さんの全神経を必要としています。『AI+ Speech & Language Therapists』では、録音の機密性と嚥下の安全性を軸にしたAIガバナンスのためのLISTEN Protocol、実践サイクル全体にAIを組み込むSPEAK Framework、そして一日を圧迫する文書作成のための25以上のプロンプト・テンプレートをご紹介します。クライアントの声に何より先に耳を傾けたい言語聴覚士のために、AIエンジニアリング企業が作り上げた一冊です。
- 18のすぐに使える、市場で検証済みのプロンプト:言語サンプル分析、療法計画立案、代替・補助コミュニケーション(AAC)のためのリソース、報告書作成など
- LISTEN Protocol:録音のプライバシーと嚥下安全を軸にした、6段階のAIガバナンスチェック
- SPEAK Framework:言語聴覚士(SLT)の「評価から記録まで」の全業務フローに沿って、AIの活用領域を体系的に整理
- 実際の事例による検討:家族面談の直前で、AIが作成した療法目標の問題点を発見・修正したケース
- 90日間の実践プラン:小児、成人神経リハビリテーション、および音声・流暢性・嚥下障害の各分野に対応した3つの実践ルート
英国・アイルランド(HCPC/CORU)の登録言語聴覚士、または米国(ASHA・州免許)、カナダ、オーストラリア(Speech Pathology Australia)の言語聴覚士の方々です。NHS、病院、学校、民間の臨床現場において、小児、成人神経リハビリテーション、声、流暢性、嚥下障害、AACのいずれかの担当ケースに携わっています。
その他の対象:言語聴覚療法アシスタント、言語聴覚士を目指す学生や臨床研修中の方々、AI導入を検討しているチームリーダーやサービス管理者、そして嚥下やコミュニケーションの担当ケースで言語聴覚士と協働する多職種チーム(MDT)の同僚(作業療法士、栄養士、耳鼻咽喉科医など)の方々です。
- 専門業務でAIを利用する前に、LISTEN Protocolを適用してセッション録音、言語サンプル、クライアントデータを分類し、責任の所在を確認できる。
- SPEAK Frameworkを用いて、スクリーニングから療法の提供、記録、見直しまで、言語聴覚士の実践サイクル全体にAIを組み込める。
- 言語サンプル分析、療法教材の作成、AAC資料の開発、臨床記録の作成にAIを活用しつつ、専門家としての責任を完全に保持し、嚥下の安全判断は一切AIに委ねない。
- 小児、成人神経リハビリテーション、声・流暢性を含む専門領域で、適切なAI活用事例を特定できる。
- 自分の担当ケースと勤務環境に合わせた90日間AI実践プランを作成し、実行できる。
- スキルチェック
- 言語聴覚士(SLT)実践は、AIに対応していますか?
- 第1章
- 今、言語聴覚士が直面しているAIの現実
- 第2章
- LISTEN Protocol——AIガバナンスの基盤
- 第3章
- SPEAK Framework——言語聴覚士(SLT)の実践サイクルにおけるAI活用
- 第4章
- 評価 — AIを活用した言語サンプル分析、発話音声分析、およびAAC評価
- 第5章
- AIを活用した療法計画と目標設定
- 第6章
- AIを活用したAACおよび補助的コミュニケーション技術
- 第7章
- 嚥下障害——AIが安全判断に関与しないワークフロー
- 第8章
- 専門領域における言語聴覚士(SLT)のAI活用 — 小児、成人神経リハビリテーション、声・流暢性
- 第9章
- 文書作成、継続的専門的能力開発(CPD)、および根拠に基づく言語聴覚士(SLT)実践
- 第10章
- 言語聴覚士のための90日間AI実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
クライアントの声がまず聞かれるべきだと考える、言語聴覚士向けに、AIエンジニアリング企業が開発しました。
