T2-159-JA · Tier 2 · Job Roles
AI+ 臨床聴覚士
AIを活用して、より賢く診断・補聴器適合・経過観察を行う
確かめるのは、ご自身の耳です。適合ソフトウェアではありません。
補聴器メーカーは製品の箱に次々と「AI」の文字を加えています。では、皆さんが書かなければならない報告書、確認しなければならない適合の提案、昼までに仕上げるべき紹介状はどうでしょうか。『AI+ Audiologists』では、適合パラメーターの検証と聴力検査データの安全性を軸にしたAIガバナンスのためのTUNE Protocol、診察サイクル全体にAIを組み込むHEARS Framework、そして一日を圧迫する文書作成のための25以上のプロンプト・テンプレートをご紹介します。適合の提案よりも自分の耳と自分自身の検証を信頼する臨床聴覚士のために、AIエンジニアリング企業が作り上げた一冊です。
ティア
Tier 2 · Job Roles
カテゴリ
Healthcare
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$60
本書の中身
- 14の即戦プロンプト：症例歴、診断報告書、紹介状、継続的専門職教育（CPD）向け——市場で実際に使われ、効果が確認済み
- TUNE Protocol：適合パラメーターの検証を中心に据えた、4段階のAIガバナンスチェック
- HEARS Framework：問診から支援までの一連の診療サイクル全体にわたって、AIの活用領域を整理したフレームワーク
- 実践的な検討例：実耳測定（real-ear measurement）の前に、AIによる適合提案の誤りを発見した事例
- 90日間の実施計画：診断、小児・前庭領域、専門医療機関向けの3つのトラックを用意
対象読者
英国・アイルランド（HCPC／CORU）、米国（ASHA・州免許・AAA）、カナダ、オーストラリアの登録臨床聴覚士の方々です。NHS、病院、民間診療所、地域クリニックにおいて、診断聴覚医療、補聴器の調整・販売、小児、前庭・平衡機能、人工内耳、産業／職業聴覚医療のいずれかの分野に携わっています。
その他の対象：補聴器販売技術者や聴覚医療アシスタント、聴覚学を学ぶ学生や臨床研修中の方々、AI導入を検討している診療所経営者やサービス管理者、そして診断経路で臨床聴覚士と協働する耳鼻咽喉科の同僚の方々です。
身につくこと
- 専門業務でAIを利用する前に、TUNE Protocolを適用して聴力検査データと画像データを分類し、補聴器の適合パラメーターが独立して検証されていることを確認できる。
- HEARS Frameworkを用いて、問診から評価、診断、管理、継続支援まで、聴覚医療の診察サイクル全体にAIを組み込める。
- 問診内容の要約、診断パターン認識の確認、臨床記録の作成にAIを活用しつつ、すべての診断、適合パラメーター、紹介判断に対する専門家としての責任を完全に保持できる。
- 人工内耳、産業／職業聴覚医療、遠隔聴覚医療を含む専門領域で、適切なAI活用事例を特定できる。
- 自分の診療環境に合わせた90日間AI実践プランを作成し、実行できる。
本書の内容
- スキルチェック
- 聴覚医療現場は、AIに対応していますか？
- 第1章
- 今、聴覚学におけるAI
- 第2章
- TUNE Protocol——AIガバナンス基盤
- 第3章
- HEARS Framework——聴覚医療の診察サイクル全体におけるAIの活用
- 第4章
- AIを用いた症例歴と診断検査結果の解釈
- 第5章
- 補聴器の適合と検証——AIが支援できる領域と、できない領域
- 第6章
- AIを用いた耳鳴りおよび前庭・平衡機能評価
- 第7章
- 小児および成人の鑑別診断——レッドフラグと医療機関への紹介
- 第8章
- 専門領域における聴覚医療とAI — 人工内耳、産業／職業聴覚医療、および遠隔聴覚医療
- 第9章
- 臨床文書作成、継続的専門能力開発（CPD）、および根拠に基づく聴覚学的実践
- 第10章
- 臨床聴覚士のための90日間AI実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、適合ソフトウェアの提案よりも、ご自身の耳とご自身の検証を信じる臨床聴覚士のために開発しました。