T2-160-JA · Tier 2 · Job Roles
AI+ 足病医
AIを活用して、より賢く足部の評価・治療・記録を行う
足の切断を防ぐのは、アプリではなく、あなたの判断です。
創傷写真、リスク分類、次の患者さんを迎える前に送らなければならないMDTへの報告——AIが手伝えるのはそのうちの一つだけで、しかもそれは最も重要なものではありません。『AI+ Podiatrists』は、画像の同意取得と他に委ねることのできないリスク層別化を軸にしたAIガバナンスのためのSTRIDE Protocol、診療サイクル全体にAIを組み込むTREAD Framework、そして日々の時間を圧迫する記録業務のための25以上のプロンプトテンプレートを提供します。切断を防ぐ決め手となる判断力を持つ足病医のために、AIエンジニアリング企業がつくった一冊です。
ティア
Tier 2 · Job Roles
カテゴリ
Healthcare
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$60
本書の中身
- 20の実践済み・市場検証済みプロンプト：評価記録、傷の所見、紹介状、CPD（継続的専門職教育）向け資料など
- STRIDE Protocol——画像利用に関する同意とリスク分類を軸にした、6つのAIガバナンスチェック項目
- TREAD Framework——トリアージから再評価までの、すべての足病診療ステップにAIを対応付けたフレームワーク
- 実際の事例による検討：AIが提示した傷画像上の異常所見を、直接診察の結果と照らし合わせて修正する過程の解説
- 90日間の実践プラン：糖尿病性足病変、運動器／MSK、爪手術／小児／スポーツの各トラックに対応
対象読者
運動器（バイオメカニクス）、糖尿病足と創傷ケア、爪手術、オーソティクス、小児足病学、スポーツ足病学の各分野で、NHSの糖尿病チーム、病院、地域医療、個人開業の現場に勤務する登録足病医（英国HCPC、米国APMA／州免許、オーストラリア足病医委員会、カナダなど）。
その他の対象：足病アシスタントや足病学を学ぶ学生、AI導入を検討しているクリニック経営者やサービス管理者、糖尿病足の症例で足病医と協働する多職種連携（MDT）チームの同僚（糖尿病看護師、血管外科医、創傷管理の専門職など）。
身につくこと
- STRIDE Protocolを用いて創傷画像や臨床データを分類し、専門業務でAIとのやり取りを始める前に、他に委ねることのできないリスク層別化を確認できる。
- TREAD Frameworkを用いて、評価から治療、調整、記録まで、足病診療サイクル全体にAIを組み込める。
- 糖尿病足のリスク分類と紹介判断に対する専門的責任をすべて保持したまま、運動器評価の記録、創傷計測、臨床報告書の作成にAIを活用できる。
- 小児、スポーツ、高リスク糖尿病足外来など、専門領域の足病診療における適切なAI活用場面を特定できる。
- ご自身の診療件数と勤務環境に合わせた90日間のAI導入プランを作成し、実行できる。
本書の内容
- スキルチェック
- 足病診療はAIに対応していますか？
- 第1章
- 現在の足病医学におけるAI
- 第2章
- STRIDE Protocol——AIガバナンスの基盤
- 第3章
- TREAD Framework——足病学の実践サイクル全体におけるAIの活用
- 第4章
- AIを用いた運動器的および血管・神経学的評価
- 第5章
- 糖尿病足のリスク層別化——AIが支援できる領域と、判断を人間に委ねる領域
- 第6章
- AIを活用した創傷ケア記録と写真撮影
- 第7章
- AIを活用した爪手術、オーソティクス処方、および靴の処方
- 第8章
- 専門領域における足病医学へのAI活用——小児・スポーツ・高リスク糖尿病足診療
- 第9章
- 臨床文書作成、継続的専門能力開発（CPD）、および根拠に基づく足病医療
- 第10章
- 足病医のための90日間AI実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、足病診断における「判断」こそが実際に切断を防ぐものであると確信する足病医のために開発しました。