AI+ 博物館・文化遺産の専門家
AIを活用して、キュレーション・解説・来館者との関わりをより賢く
すべての資料には物語があります。その物語を正しく伝えるのは、皆様の役割です。
帰属不明の資料、迫るラベルの締め切り、いつまでも減らない目録作成の未処理分——そしてAIは、まだ全面的には信頼できない自信に満ちた答えを返し続けます。本書は、AIを避けて回るのではなくAIを前提に設計した安全確認と調査の方法であるOBJECT ProtocolとCURATE Framework、そしてラベル、目録記述、来館者向けテキストにすぐ使える10のプロンプトを提供します。資料を社会の知へと変える専門職であり、AIによるあらゆる近道が学術的な検証にもコミュニティの目にも耐えうることを求める皆さんのために、AIエンジニアリング企業がつくった一冊です。
- すぐに使える、実績のある10種類のプロンプト：調査依頼書、多段階ラベル、状態記録、来館者向け反応文、寄贈者向け文案など
- OBJECT Protocol——帰属の正確性と文化的配慮を守る6つの安全確認ステップ
- CURATE Framework——AIが出した仮説を、検証済みの知見へと確実に変える6段階の方法論
- 複数の読者層に対応した解説文作成ガイド——学術的・一般向け・家族向け・報道向けの4種類のテキストを、同一の検証済みベースから効率的に生成
- 30日間の実践スタートプラン——最初のOBJECT Protocol導入試験から、目録作成の積み残し削減という具体的な成果まで
博物館・文化遺産のコレクションの調査、解説、展示、保護に責任を負うすべての専門職。具体的には、学芸員（美術館、歴史博物館、科学館、自然史博物館、専門博物館）、収蔵品管理担当者やレジストラー、展示デザイナー、博物館教育・公共プログラム担当者、文化遺産サイトの解説員やガイド、保存修復家や保存修復技術者などです。多くは博物館学、美術史、考古学、保存修復の資格、またはそれに相当する実務経験を持ち、国立機関、大学博物館、独立系ギャラリー、地域や文化遺産サイトの組織で2年から25年以上のキャリアがあります。共通するのは、資料を社会の知へと変える専門職であり、その物語を正しく伝えることに個人として責任を負っている点です。
その他の対象：資料と文書記録を一体的に管理する博物館のレジストラー（T2-162-JA参照）、正式な博物館教育を受けずに解説を行う文化遺産サイトのレンジャーやツアーガイド、博物館や文化遺産組織で働くデジタルエンゲージメント・マーケティング担当者、この分野を目指す博物館学・保存修復学の学生、ボランティアのドーセントやコミュニティ連携担当者。
- 資料のレコード、帰属に関する主張、文化的に配慮を要するコレクションに関わるあらゆるAIとのやり取りの前に、事前安全確認としてOBJECT Protocolを適用できる。
- CURATE Frameworkを適用し、最初から最後まで検証可能な状態を保ったまま、AIを活用した調査・帰属・解説のワークフローを進められる。
- AIを活用して展覧会解説文、壁面ラベル、複数の読者層に向けた解釈的コンテンツの草案を作成し、捏造された主張や未検証の事実を公開前に見抜ける。
- AIを活用したデジタル収蔵品管理、目録作成、由来調査、保存修復記録のツールを評価し、資料の種類に応じて適切に適用できる。
- コミュニティとの協議と学芸員による最終承認を必ず守る形で、AIを活用した来館者との関わり、教育プログラム、多言語対応・返還のワークフローを設計できる。
- 調査、解説、収蔵品管理、来館者との関わりにわたる自分専用の30日間AI導入計画を設計し、より価値の高い学芸業務に充てる余力を測定可能な形で生み出せる。
- スキルチェック
- 博物館や文化遺産機関は、AIに対応していますか？
- 第1章
- 今、博物館と文化遺産分野におけるAI
- 第2章
- OBJECT Protocol——コレクションと文化遺産のためのAIセーフティ
- 第3章
- CURATE Framework——AIを活用した調査・帰属・解説
- 第4章
- 博物館・遺産分野の専門家がAIに指示する方法
- 第5章
- 展覧会解説文と解釈的コンテンツの作成
- 第6章
- デジタル収蔵品、目録作成、保存修復記録へのAI活用
- 第7章
- 来館者との関わり方とデジタル体験の設計
- 第8章
- 博物館教育と公共プログラム
- 第9章
- 多言語によるアクセスとデジタル返還
- 第10章
- 30日間博物館・文化遺産AIアクションプラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
本書は、資料を公共の知識へと変える専門家たちのために、AIエンジニアリング企業が開発したものです。すべてのAI活用は、学術的・コミュニティレベルでの厳密な検証に耐えうるものでなければなりません。