AI+ ソフトウェア開発者
AIツールで、より賢くコードを書き、より速くリリースする
より良いコードを、より安全に、より速くリリースする。
AIが提案するコードは、ほぼ合っていて、テストも通るのに、本番環境で壊れる。何をプロンプトに貼り付けてよいのかわからない。コーディングエージェントは、感覚をつかむよりも速く変わっていく。本書は現場で働くソフトウェア開発者の皆さんに、28のすぐに使えるテンプレートを収めたDeveloper Prompt Toolkit、プロンプトに決して入れてはならないものを定めるSHIPプロトコル、そして複数ステップをこなすエージェントと協働するためのAgent Engagement Loopを提供します。現場を知る実務者が書いた一冊です。より良く、より安全に、より速くリリースしましょう。
- 実務で検証済みのプロンプト28本：コード生成、コードレビュー、リファクタリング、テスト作成、デバッグ、ドキュメンテーション、コミットメッセージ
- SHIP Protocol：AIプロンプトに入れてよいものといけないものを4カテゴリーで整理する枠組み——Source code、Hardcoded secrets、IP and licensing、Personal and customer data
- Agent Engagement Loop：スコープ設定 → ブリーフ作成 → レビュー → 反復 → 検証——マルチステップのコーディングエージェントと協働するための実践手順
- コード検証ワークフロー：AIの出力をリポジトリに取り込む前に、コンパイル、テスト、意図の読み取り、セキュリティチェックの4段階を必ず通す
- 30日間プラン：フルスタック、バックエンド、フロントエンド、モバイル、組込み、プラットフォームの各開発者向けに設計
プロのソフトウェア開発者、ソフトウェアエンジニア、エンジニアリングチームのメンバーです。代表的な肩書きは、ソフトウェア開発者、ソフトウェアエンジニア、シニア開発者、シニアエンジニア、フルスタック開発者、バックエンド開発者、フロントエンド開発者、モバイル開発者、プラットフォームエンジニア、テックリード、スタッフエンジニアなどです。プロとしてのコーディング経験は2〜15年。Web、モバイル、バックエンドサービス、組み込み、データ基盤、社内ツールなど多様な領域で、JavaScript／TypeScript、Python、Java、Go、C#、C／C++、Rust、Ruby、PHP、Swift、Kotlinといったさまざまな言語エコシステムにまたがって仕事をしています。日々の業務は、新しいコードの作成、既存コードの読解と修正、チームメンバーのコードレビュー、テストの作成と保守、障害のデバッグ、ドキュメントやコミットメッセージの作成、設計の議論への参加、コードレビューとCI／CDを通じたリリースに及びます。Copilot、ChatGPT、Claude、Cursorなど、少なくとも1つのAIコーディングツールを使ったことがありますが、体系的にではなく、その場その場で使っている方々です。
その他の対象：今も日常的にコードを書いているテックリードやエンジニアリングマネージャー、独学やブートキャンプを経て開発職に就いて2年以内の方、マネジメント職から現場の開発に戻る方、AIコーディングツール以前の時代から活躍し、体系的に知識を更新したいシニアエンジニア、初めての就職を控えたコンピューターサイエンスの学生の方々です。
- Developer Prompt Toolkitを、仕様からのコード生成、コードレビュー、テスト生成、デバッグ、ドキュメント作成、コミットメッセージ作成を含む6つ以上の定型開発タスクに適用し、プロの水準の出力を大幅に短い時間で生み出せます。
- SHIPプロトコルを適用し、AIとのやり取りの前にコードと開発データを分類できます。ソースコードの機密性、プロンプトに決して入れてはならないシークレット、サードパーティライセンスのリスク、テストフィクスチャに含まれる個人データを正しく特定できます。
- AIが生成したコードを、コンパイル、テスト、意図の読み取り、セキュリティチェックという構造化された品質プロセスで評価してからコミットできます。
- Agent Engagement Loop（スコープ設定、指示、レビュー、反復、検証）を用いて、AIコーディングエージェント（エディター統合型、リポジトリ単位のツール、自律型コーディングエージェント）と生産的に協働できます。
- 自分の技術スタックとワークフローに即した即効性のあるAI活用を3つ以上含む、個人向けの30-Day Developer AI Starter Planを設計できます。
- スキルチェック
- 開発現場は、AIに対応できていますか？
- 第1章
- 今、ソフトウェア開発におけるAI
- 第2章
- 開発者のAI機会
- 第3章
- コード生成のためのAIプロンプト作成
- 第4章
- AIを用いたコードの作成とリファクタリング
- 第5章
- デバッグ、テスト、品質
- 第6章
- ドキュメント、コードレビュー、およびコミュニケーション
- 第7章
- AIコーディングエージェントとの連携
- 第8章
- AI時代における開発者のキャリア
- 第9章
- SHIPプロトコル——開発者のためのAIセキュリティ
- 第10章
- 開発者向けAI導入30日間スタートプラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が構築した一冊——リリースすることが仕事であり、AIにその後押しをさせたい現役の開発者のために。