AI+ 物流専門家
より賢く、より速く、より低コストで貨物を輸送する
書類は完了。運送会社は掌握。貨物は追跡済み。
朝食前に、同じ出荷データを5つの異なる形式に入力する。顧客はリアルタイムの更新を期待し、コンプライアンス上の誤りは金銭的な損失として自分に跳ね返ってくる。そして、AIツールはあふれているのに、貿易データや通関書類にどれを安全に使えるのか誰も説明してくれない——それが静かなプレッシャーになっています。本書は物流の専門家の皆様に、すぐに使える30のテンプレートを収めたLogistics Prompt Toolkit、コンプライアンスが重要な業務でAIを安全に使うためのCARGO Protocol、そして30日間の導入計画をお届けします。AIエンジニアリング企業が、毎回、時間どおりに確実に届けることこそが仕事のすべてだと知る物流の専門家のために作りました。
- すぐに使える、実務で検証済みのプロンプト30個：貨物書類の作成、運送会社との連絡、顧客への状況更新、通関関連の文書、異常事象報告、業績要約など
- CARGO Protocol——通関・貿易コンプライアンス、顧客の出荷情報の取り扱い、運賃と運送会社の機密保持、貨物分類、運用上のセキュリティという5つの確認事項からなるフレームワーク
- 書類作成のワークフロー：繰り返しのデータ入力を、構造化された下書き作成へと変える——コンプライアンス検証を組み込んだうえで
- 運送会社との連絡の型：時差をまたぐやりとりでも、異常事象への対応でも、専門家としての一貫性を保つために
- 30日間の実践プラン：貨物取扱業者、物流コーディネーター、通関業者、輸送計画担当者、倉庫監督者のために
3PL企業、フォワーダー、船会社、自社物流を持つメーカー、EC物流（フルフィルメント）事業者などで働く、物流コーディネーター、フォワーダー担当者、通関担当者、輸送計画担当者、倉庫監督者、車両運行管理者、輸出入担当者、ラストマイル配送の管理者、オペレーションスタッフ。代表的な職種は、物流コーディネーター、フォワーダー、輸出入担当、通関業者、輸送計画担当、倉庫監督者、フリートマネージャー、配送コーディネーター、3PLオペレーション担当、出荷調整担当など。経験年数は2〜15年。日々の業務は、船荷証券、商業インボイス、パッキングリスト、輸出入申告書などの出荷書類の処理、運送会社や税関当局との連絡、貨物の追跡と異常事象への対応、運送の予約、集荷・配送の調整、コンプライアンス書類の作成、倉庫運営、配送ルートの計画、業績報告が中心です。
その他の対象：より戦略的な役割へ移行しつつある物流チームリーダーやオペレーションマネージャー、貨物・物流分野の新任者、物流を担当する調達担当者、物流の実行を監督するサプライチェーンマネージャー、物流チーム向けのAIリスキリングを設計する人材開発（L&D）担当者。
- 書類作成、コミュニケーション、コンプライアンス、運用の各分野で、AIによって時間やミス、またはその両方を減らせる物流業務を少なくとも10件特定する
- 貨物書類の作成、運送会社との連絡、顧客への状況報告、業務報告にPRISM Prompting Frameworkを適用する
- AIが生成した物流書類を、業務に取り入れる前にTRUSTで評価する
- 貿易データ、通関書類、顧客の出荷データ、運用上のセキュリティ情報を含むあらゆるAIとのやり取りに、CARGO Protocolを適用する
- 30日間の個人AI導入計画を完了し、少なくとも3つの定型的な物流業務で測定可能な改善を実現する
- スキルチェック
- 物流業務はAIに対応していますか？
- 第1章
- 今、物流現場で使われているAI
- 第2章
- 物流専門家にとってAIができることとできないこと
- 第3章
- 物流業務におけるAIへのプロンプトの与え方
- 第4章
- AIを活用した貨物書類作成
- 第5章
- 税関・貿易コンプライアンスとAI
- 第6章
- 運送会社・ベンダー・顧客とのコミュニケーション
- 第7章
- 倉庫および在庫業務
- 第8章
- 輸送計画および車両運用管理
- 第9章
- 物流・貿易データにおけるAIの安全性
- 第10章
- 物流現場のための30日間AI導入プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した一冊——正確さで貨物を動かし、そのために夜を費やす必要などない物流専門家のために。