AI+ エンジニアリングリーダー
AIを活用して技術革新を推進する
AIを駆使する競合に、追い抜かれないエンジニアリング組織を率いる
取締役会はAI戦略を求めています。競合は、皆様のチームがまだ手作業で進めている領域で、より速くシミュレーションを行い、故障を未然に予測し、AIを使って設計しています。本書はエンジニアリング部門のリーダーに、安全性が重要な意思決定、IP分類、専門的基準にわたってAIを統制するBUILD Protocol、安全性検証と法的責任の整合に対応して拡張したSCALEスコアカード、すぐに使える20のプロンプトテンプレート、そして事業上の投資回収とガバナンスへの信頼を両立させる順序で組み立てた90日間プランを提供します。テクノロジーチームではなく、エンジニアリング組織を率いる方々のための一冊です。
- BUILD Protocol — 安全性が極めて重要な設計、知的財産（IP）、専門的責任、規格準拠、および資格を持つ者の承認範囲をカバーする、エンジニアリング向けAIガバナンス
- エンジニアリングAI投資のSCALEスコアカード — 戦略的適合性、コスト、導入可能性、投資収益率（ROI）、実行リスクの5項目を、研究開発（R&D）および業務運営に適用
- 90日間のリーダーシップ実行計画 — 個人の習熟度向上、研究開発の加速、業務の信頼性確保、チーム全体の能力強化を網羅
- 研究開発および業務運営の戦略 — 設計の探索、予知保全、大規模な品質管理など、AIを活用した具体的な活用手法
- 人材・能力構築のフレームワーク — エンジニアリングにおけるAI活用力を高めつつ、専門性の深さを損なわないための体系的なアプローチ
エンジニアリングが価値創出の中核、または重要な事業基盤となっている組織の最高技術責任者（CTO）、エンジニアリング担当副社長、チーフエンジニア、エンジニアリング部長、R&D責任者、エンジニアリングディレクター。対象は、製造業（自動車、航空宇宙、家電、産業機器）、インフラ開発（エネルギー、公益事業、土木インフラ）、エンジニアリングコンサルティング・専門サービス企業、大規模なエンジニアリングチームを持つテクノロジー企業、建設・建築テクノロジー企業に及びます。エンジニアリング戦略、技術人材、R&D投資の意思決定、エンジニアリング運用のパフォーマンスに責任を持ち、イノベーションのパイプライン、製品の信頼性、システムの安全性、そしてAIを活用する競合が加速する中での技術的意思決定のスピードと質について説明責任を負っています。エンジニアリング職として通常15年以上、上級リーダーとして5〜10年の経験を持ち、ERP、CAD、シミュレーションソフトウェア、クラウド移行といった過去の技術サイクルを経験してきたため、ベンダーの誇大宣伝には当然ながら懐疑的です。
その他の対象：日々のAI導入判断を担うテクニカルディレクターやプリンシパルエンジニア、AIリテラシーを必要とするエンジニアリング企業の社外取締役、エンジニアリング分野の投資家やプライベートエクイティのオペレーティングパートナー。エンジニアリング主導の企業のR&Dディレクターや最高製品責任者（CPO）にも役立ちます。
- 研究開発、運用、人材の能力、ガバナンスの各側面から、自組織のエンジニアリング部門のAI導入準備度を評価する。
- 製品イノベーション、運用パフォーマンス、技術人材の育成、技術投資を網羅し、取締役会や投資家に説明できる計画を備えたエンジニアリングAI戦略を策定する。
- PRISM Prompting Frameworkを、少なくとも5つの戦略的なエンジニアリングリーダーシップ業務（取締役会資料、R&Dプログラム概要、技術リスクの伝達、投資家向けプレゼンテーション、チーム内コミュニケーション）に適用する。
- AI Investment Scorecard（SCALE）を用いてエンジニアリングAI技術への投資を評価し、BUILD Protocolを適用して、安全性が重要な領域、IPへの配慮が必要な領域、規制対象のエンジニアリング領域におけるAIガバナンスを確立する。
- エンジニアリングの専門性を重んじる文化、専門職としての法的責任、AIによる支援と有資格者による承認との境界線といった固有の事情を踏まえながら、AI主導の変革に向けて技術チームを率いる。
- スキルチェック
- エンジニアリング組織は、AIにどれだけ準備できているか？
- 第1章
- 今、エンジニアリングリーダーにおけるAI
- 第2章
- エンジニアリングにおけるAIの全体像
- 第3章
- エンジニアリングリーダー自身のAI活用力
- 第4章
- エンジニアリングにおけるイノベーションと研究開発（R&D）へのAI活用
- 第5章
- 運用・エンジニアリングパフォーマンスのためのAI
- 第6章
- AI時代の技術チーム
- 第7章
- エンジニアリングAI技術への投資
- 第8章
- AIガバナンス、安全性、および専門的基準
- 第9章
- エンジニアリング・リーダーのための90日間AI実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
現場で実際のAIシステムを構築しているエンジニアが執筆。単にAIを紹介するコンサルタントではなく、AIのスピードで動かざるを得ない組織を率いるエンジニアリングリーダーのための実践書です。