
AI+ リテールリーダー
すべての店舗で、より賢くスケールする
すべての店舗で、より賢くスケールする。
取締役会はAI戦略を求めています。競合は、手作業では追いつけない規模で、より賢く価格を設定し、より正確に予測し、パーソナライズを進めています。本書は小売業のリーダーに、顧客データ、生体情報を用いた監視、アルゴリズム価格設定を統制するSTORE Protocol、データの準備状況と統合の複雑さに対応して拡張したSCALEスコアカード、すぐに使える20のプロンプトテンプレート、そして技術への野心ではなく事業上の投資回収を軸に組み立てた90日間プランを提供します。テクノロジーチームではなく、小売事業を運営する方々のための一冊です。
- STORE Protocol — 売上・顧客データ、テクノロジー基盤、店舗運営、小売従業員、監視・価格設定における倫理、サプライヤーへのリスクという6つのチェック項目からなるフレームワーク
- 小売AI投資のためのRetail AI SCALE Scorecard — 需要予測、パーソナライゼーション、シフトスケジューリング、オペレーションへの適用
- 50店舗、100店舗、あるいは200店舗以上でも一貫した品質を保つ多店舗展開の実践手法
- 取締役会およびプライベートエクイティ(PE)向けのAI戦略 — 信頼性があり、商業的に説得力を持ち、投資家が評価できる内容
- 90日間のリーダーシップ実行計画 — 個人の習熟、商業オペレーション、顧客体験、従業員の能力向上をカバー
多店舗展開する小売企業(通常20店舗以上、数百店舗規模まで)の最高経営責任者(CEO)、代表取締役、最高執行責任者(COO)、最高商務責任者(CCO)、最高マーチャンダイジング責任者、オペレーション担当役員。商業戦略と業務戦略を担い、売上、利益率、在庫パフォーマンス、店舗間での顧客体験の一貫性、そして近年ではデジタルとオムニチャネルの統合について説明責任を負っています。地理的に分散し離職率の高い大規模な従業員を管理し、テクノロジー、店舗網、サプライチェーンへの資本配分を決定する、または大きく左右する立場にあります。店舗パフォーマンス分析、品揃えの決定、サプライヤーとの関係、顧客ロイヤルティの経済性、店舗横断の労働生産性など、ポートフォリオ全体の視点で考えます。通常、小売業で15年以上、上級リーダーとして5年以上の経験を持ち、複数の技術サイクルや事業変革を経験してきています。
その他の対象:中堅小売グループの地域統括責任者、店舗運営責任者、マーチャンダイジング責任者、EC責任者、商務担当役員、および戦略的なAIリテラシーを必要とする小売企業の社外取締役。小売企業に投資する投資家や、小売のポートフォリオ企業を担当するプライベートエクイティのオペレーティングパートナーにも役立ちます。
- 商業インテリジェンス、顧客体験、店舗運営、人材、ガバナンスの各側面から、自社の小売組織のAI導入準備度を評価する。
- 需要予測、顧客のパーソナライゼーション、店舗運営、人材の能力を網羅し、取締役会や投資家に説明できる計画を備えた小売AI戦略を策定する。
- PRISM Prompting Frameworkを、少なくとも5つの戦略的な小売リーダーシップ業務(取締役会資料、投資家向けコミュニケーション、サプライヤーとの交渉、商業分析、従業員向けコミュニケーション)に適用する。
- AI Investment Scorecard(SCALE)を用いて小売AI技術への投資を評価し、STORE Protocolを適用して、顧客データ、監視、アルゴリズム価格設定にわたるAI導入に見合ったガバナンスを確立する。
- 離職率の高い小売の組織文化、多店舗での実行、アルゴリズムによる効率化と人による接客のバランスといった固有の事情を踏まえながら、AI導入に向けて小売チームを率いる。
- スキルチェック
- 小売組織は、AI導入にどの程度準備できていますか?
- 第1章
- 今、小売業の経営リーダーが活用するAI
- 第2章
- 小売業におけるAIの全体像
- 第3章
- 小売リーダーのためのAIマスタリー
- 第4章
- AIを活用した商業インテリジェンス
- 第5章
- 規模拡大時の顧客体験
- 第6章
- AI時代の小売業界の労働力
- 第7章
- 小売業におけるAI技術への投資
- 第8章
- AIガバナンス、データ、および倫理
- 第9章
- 小売リーダーのための90日間AI実践計画
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
本書は、AIシステムを「提案」するコンサルタントではなく、実際に本番環境でAIシステムを「構築」するエンジニアが執筆しました。競争の土台そのものが、皆様の店舗の下で変わりつつある小売リーダーのための書籍です。
