T2-78-JA · Tier 2 · Job Roles
AI+ リハビリテーション看護師
AIを活用して、患者の回復過程すべての段階を支援する
患者一人ひとりに合ったケアプラン
記録業務がベッドサイドで過ごす時間を奪い、書き上げたケア計画は、患者に本来ふさわしいものより画一的になりがちです。本書はリハビリテーション看護師に、AIを活用したケア計画のためのRESTORE Framework、入院から退院までをカバーするすぐに使える34のプロンプト、そしてリハビリテーション患者の複雑さに対応する実践的な指針を提供します。回復は本質的に一人ひとり異なるものだと理解する実務者が、リハビリテーション看護師のために書いた一冊です。
ティア
Tier 2 · Job Roles
カテゴリ
Healthcare
形式
ガイド
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$60
本書の中身
- 34の即戦力・実証済みプロンプト：入院時の情報統合、目標設定、経過記録、退院計画、患者教育まで対応
- RESTORE Framework：7段階からなる、AIを活用したリハビリテーションケア計画のサイクル
- 入院記録作成のワークフロー：医療記録47ページ分の情報を、わずか30分で整理・要約
- SMARTに基づくリハビリ目標：テンプレートではなく、皆さんが行ったアセスメントから自動生成
- 退院計画のワークフロー：退院前日ではなく、入院直後から始める計画プロセス
対象読者
リハビリテーションの現場で働く看護師（英国のBand 5〜7相当）。回復期リハビリテーション病棟、脳卒中ユニット、脊髄損傷センター、脳損傷リハビリテーション、整形外科リハビリテーション、地域リハビリテーションチームなどに所属しています。資格取得後おおむね3〜15年の経験を持ち、調整された目標志向のケアを必要とする、複雑で長期入院の患者を担当しています。記録業務の負担が大きく、理学療法、作業療法、言語聴覚療法、心理、医師などの多職種チームの中で働いています。
その他の対象：リハビリテーション領域の専門看護師、リハビリテーション看護の教育担当者、リハビリテーション病棟を統括する看護管理者、リハビリテーション病棟で実習中の看護学生、退院後の患者を支える訪問看護師。
身につくこと
- リハビリテーションの評価、ケア計画、成果の追跡に用いるAIツールを評価し、カテゴリーと臨床的文脈に応じて適切なツールを選択する。
- 構造化されたプロンプトフレームワークを適用し、個別化されたリハビリテーションのケア計画、患者教育資料、進捗記録を作成する。
- 多職種間のコミュニケーション、退院計画、地域社会への再統合支援のためのAI支援型ワークフローを設計する。
- 患者の認知機能、機能データの機微性、目標との整合性を考慮した、リハビリテーション特有のAI安全プロトコルを実践する。
- 入院時スクリーニングから退院まで、日々のリハビリテーション看護業務にAIを組み込みながら、臨床判断を品質の要として維持する。
本書の内容
- スキルチェック
- リハビリテーション看護実践は、AIにどれだけ対応できていますか？
- 第1章
- 今、リハビリテーション看護現場で起きているAIの動き
- 第2章
- AIツールキット——リハビリテーション看護師が知っておくべきこと
- 第3章
- AIを活用した入院・評価支援
- 第4章
- AIを活用した目標設定とケア計画
- 第5章
- 役立つ記録作成
- 第6章
- 患者および家族への教育
- 第7章
- 進捗の追跡と成果の測定
- 第8章
- AIを活用した根拠に基づくリハビリテーション実践
- 第9章
- 安全性、倫理、および臨床ガバナンス
- 第10章
- 退院計画と地域社会への再統合
- 第11章
- リハビリテーションチームにおけるAI導入のリーダーシップ
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発——回復は決して「一律」ではないと知る、リハビリテーション看護師のためのツールです。