T3-01-JA · Tier 3 · Job Skills
AI+ 学術研究
文献を検索・統合・引用するスピードが、これまでにないほど速くなった
研究を速く。引用を確実に。捏造の罠を回避する。
AIが引用を捏造し、同じ部署の誰かがそれで問題になった——そんな話を耳にしたことはないでしょうか。何を信頼してよいのか、何が許されるのか、評判を危険にさらさずにAIをどう使えばよいのか、確信が持てない研究者の方も多いはずです。本書は、研究ライフサイクル全体をカバーするAcademic Research Prompt Toolkit（29のプロンプト）、捏造引用を確実に見抜く方法、そして研究の誠実性と開示のための実践的な枠組みをお届けします。監査可能なAIシステムを構築するエンジニアが執筆しました。
ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Research & Media
形式
ガイド
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
本書の中身
- 29個の完成済み・実績のあるプロンプト：研究テーマの設定、文献の発見、文献レビューの統合、引用の検証、草案作成およびAI利用声明の記述
- 引用検証ループ：参考文献リストに載る前に、AIによる捏造された引用を検出する仕組み
- 文献レビューのワークフロー：数週間に及ぶ統合作業を数日に短縮——かつ、指導教員や編集者が追跡可能な監査証跡を自動で生成
- AI利用声明の実践的アプローチ：昨年度ではなく、現在の機関および学術誌の実際の運用基準に基づいて構築
- 30日間の実践プラン：大学院生、博士課程学生、研究者、弁護士、臨床医、政策アナリスト、ジャーナリストなど、厳密な研究を行うすべての方へ
対象読者
厳密な調査・研究を仕事とするすべての研究者：大学院生、博士課程の学生、大学の研究者や講師、判例や先例を調べる弁護士やパラリーガル、エビデンスレビューを行う臨床医や医学研究者、政府機関やシンクタンクの政策アナリスト、長期の調査報道に取り組むジャーナリスト、調査の比重が大きいクライアント業務を担うコンサルタントなど。業界を問わず活用できるよう設計しています。
その他の対象：卒業論文やキャップストーン・プロジェクトに取り組む学部生、規制産業で意見書や報告書を準備する専門職の方々、研究者を支援する司書や情報専門職の方々（関連書は『AI+ Librarians』（T2-66-JA）です）。
身につくこと
- AIを思考パートナーとして活用し、研究プロジェクトのスコープを定めてリサーチクエスチョンを磨く
- AIネイティブの検索ツールを使い、関連する学術的・専門的な情報源を見つける
- AIが提示した情報源を批判的に評価し、捏造引用を確実に検出する
- 検証可能な監査証跡を保ちながら、AIの支援を受けて文献レビューを実施する
- 捏造を生じさせることなく、複数の情報源にまたがる知見を統合する
- 現在の研究公正と開示の基準に沿って、AIを活用した研究成果の草稿を作成し、引用する
本書の内容
- スキルチェック
- 研究実践は、AIに対応していますか？
- 第1章
- 今、研究現場で使われているAI
- 第2章
- 新しい研究ワークフロー
- 第3章
- スコーピング——質問、視点、計画
- 第4章
- 探す——検索、発見、および専門的ツール
- 第5章
- 評価 — 批判的検討と幻覚引用
- 第6章
- レビュー — 文献レビューの実施
- 第7章
- 統合 — 複数の情報源を横断して意味を読み取る
- 第8章
- 草稿作成と引用 — メモから文章へ
- 第9章
- 研究の誠実性——倫理、開示、および機関の方針
- 第10章
- 30日間の研究計画
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が研究者向けに開発した——研究公正そのものが仕事であり、引用が信頼されることが不可欠な方々のために。