T3-34-JA · Tier 3 · Job Skills
AI+ データビジュアライゼーション
数字を、誰もが理解できる物語に変える
読まれるグラフ。行動につながるストーリー。
グラフは技術的には正しいのに、誰にも読まれない。データは良く、分析も正しいのに、伝え方が届いていない——そう感じている方のための一冊です。本書は、毎回適切なグラフを選ぶためのChart Question Framework、順序のない5つのグラフを3分間の論証へと変えるCAST Framework、そしてAIによるグラフ作成と批評のための27のプロンプトを収めたData Visualisation Toolkitをお届けします。全10章で構成され、AIエンジニアリング企業が作り上げました。
ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Business Operations
形式
ガイド
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
本書の中身
- 32個の完成済み、実績のあるプロンプト：グラフ選択、デザイン批評、ダッシュボード配置、ナラティブ構成、聴衆への適応
- Chart Question Framework——どんなときでも最適なグラフを選ぶための確かな手順
- CASTフレームワーク——バラバラのグラフを、3分間で説得力のある主張へと変える方法
- 多様な聴衆への適応手法——経営層向け、技術者向け、一般市民向けという、同一データの3つのバージョン
- 30日間の実践プラン——政策アナリスト、ファイナンス担当者、研究者、マーケター、戦略コンサルタントのためのもの。これらの職種の方々の仕事には、定量的データが不可欠です。
対象読者
他者にデータを提示する必要があるすべてのプロフェッショナルの方々。たとえば、大臣向けのダッシュボードを準備する政策アナリスト、キャンペーンの成果資料を作るマーケター、予算差異を可視化する財務担当者、調査結果を発表する研究者、経営陣にKPIを報告するオペレーションマネージャーなどです。臨床成果、顧客離反、公共支出のいずれのデータであっても求められるスキルは同じであり、本書は業界を問わず活用できるよう設計されています。
その他の対象：すでにグラフを作成しているものの、AIの支援を受けて、より明瞭で説得力のあるグラフを効率よく作れるようになりたい方々。また、『AI+ Data Analysis』（T3-29-JA）を読み終え、ビジュアライゼーションの段階へ進みたい方々。
身につくこと
- 分析上の問いと対象読者に応じて、適切なグラフの種類を選択する
- 配色、タイポグラフィ、レイアウト、余白といったデザインの基本を適用し、明瞭で信頼性の高いグラフに仕上げる
- 一般的なツールでAIを活用し、データビジュアライゼーションを作成・反復・改善する
- 特定の利用者と意思決定の文脈に合わせて、複数パネルのダッシュボードを設計する
- CAST Frameworkを用いてデータストーリーを構成し、文脈から意思決定へと聴衆を導く
- 経営幹部、専門家、一般市民という読者ごとに、データの提示方法を調整する
本書の内容
- スキルチェック
- データビジュアライゼーションの実践力はどのくらいですか？
- 第1章
- 今、データビジュアライゼーションにおけるAIの役割
- 第2章
- 視覚情報が伝える仕組み
- 第3章
- グラフの選択
- 第4章
- データビジュアライゼーションのデザイン原則
- 第5章
- AIを用いたグラフ作成
- 第6章
- ダッシュボードの設計
- 第7章
- データストーリーテリング
- 第8章
- 異なる読者に向けてデータを提示する
- 第9章
- 誰もが使えるデータ設計——アクセシビリティと包括性
- 第10章
- 30日間のデータビジュアライゼーション実践
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した——スライドに「表示される」だけでなく、確実に「伝わる」データを求める専門家向けの実用書。