
AI+ アジャイルチーム
ワークフローにAIを取り入れて、スプリントを加速させる
進むスプリント。重くならないセレモニー。
チームのセレモニーは時間を取るわりに、得られる成果が思ったより少ない——そう感じている方のための一冊です。本書は、AIがアジャイルの仕事を加速する場面をセレモニーごとに示す実践的な地図と、ユーザーストーリー、スプリントプランニング、レトロスペクティブ、指標、スプリント報告のための36のすぐに使えるプロンプトをお届けします。バックログリファインメントを半分の時間で進め、ステークホルダー向けのスプリント報告を短時間で作成できるようになります。アジャイルな環境で日々働くAIエンジニアリング企業が作り上げました。
- 36個の実践済み・市場検証済みプロンプト:ユーザーストーリー、受け入れ基準、スプリントプランニングのブリーフ、レトロスペクティブの準備、メトリクス解釈の説明文、スプリント報告書
- セレモニー別AI活用マップ:バックログリファインメント、スプリントプランニング、レトロスペクティブ、スプリントレビュー、ステークホルダー向け報告
- ユーザーストーリーのワークフロー:あいまいなバックログ項目を、受け入れ基準付きで「すぐに着手可能」なストーリーへと変える手順
- レトロスペクティブの準備手法:同じテーマが繰り返されても変化が生まれないという悪循環を断つための実践的アプローチ
- 30日間の導入計画:スクラムマスター、プロダクトオーナー、開発者、エンジニアリングマネージャー、アジャイルコーチそれぞれの役割に沿った具体的なステップ
スクラムマスター、プロダクトオーナー、開発者、テスター、デザイナー、アナリストなど、アジャイルまたは反復型の手法(スクラム、カンバン、SAFe、ハイブリッド)を採用するチームのすべてのメンバーの方々。ソフトウェア開発をはじめ、マーケティング、金融、ヘルスケアIT、政府のデジタルサービス、コンサルティングなど、反復的なチームワークで成果を届けるあらゆる現場で活用できるよう、業界を問わず設計されています。
その他の対象:コーチングの実践のどこにAIが役立つのか、そしてアジャイルの原則を損なわずにチームへ導入するにはどうすればよいかを理解したいチームリーダー、エンジニアリングマネージャー、アジャイルコーチの方々。また、複数のアジャイルチームを統括し、AIを活用した働き方について共通の言葉を必要とするプログラムマネージャーの方々。
- AIを活用してユーザーストーリー、受け入れ基準、完了の定義(DoD)を作成し、曖昧さを減らしてバックログリファインメントを加速する。
- 構造化されたAIプロンプトを用いて、スプリントプランニング、キャパシティの評価、スプリントゴールの明確化を支援する。
- 振り返りを含むアジャイルセレモニーの準備、分析、記録にAIを活用し、より効果的にファシリテーションする。
- AIを活用してチームの指標とフローのデータを解釈し、パターン、ボトルネック、改善の機会を特定する。
- アジャイルの文脈でAIを使う際に、AI Safety Checklistを適用してチームとプロジェクトのデータを守る。
- スキルチェック
- アジャイル実践は、AIに備えていますか?
- 第1章
- 今、アジャイルチームにおけるAIの活用
- 第2章
- AIとアジャイル——この組み合わせが機能する理由
- 第3章
- より良いバックログの構築
- 第4章
- AIを活用したスプリントプランニング
- 第5章
- セレモニーをより効果的に運営する
- 第6章
- 振り返りと継続的改善
- 第7章
- 本当に重要なものを測る
- 第8章
- ドキュメント作成、報告、引き継ぎ
- 第9章
- AIを活用するチームにおける文化、安全性、および倫理
- 第10章
- アジャイルチームのための30日間AI導入プログラム
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した実践ツール——人間の判断こそが仕事であると知るアジャイル実践者のために。AIには、その周辺を支える仕事を任せよう。
