AI+ イノベーション
アイデアをより速く生み出し、検証し、実装する
ひらめきから、検証済みのコンセプトへ。
アイデアはあるのに、ひらめきから実現までの間で止まってしまう——本書はそのような専門家の皆さんのための一冊です。本書がお届けするSPARKは、AIを活用した5つのステージからなるイノベーション・フレームワークです。課題を捉え直し、一人では思いつかなかったアイデアを生み出し、検証する価値のあるものを選び、現実の場ですばやく検証し、次に何を形にするかを明確に判断します。30のプロンプトを収めたInnovation Toolkitと、1ページのイノベーション・ブリーフ・テンプレートを収録しています。どの専門家にも、どの業界にも、どんな予算にも対応します。今のプロセスでは活かしきれないほど優れたアイデアを持つ専門家のために、AIエンジニアリング企業が執筆しました。
- すぐ使える35のプロンプト：課題の捉え直し、発散的なアイデア生成、アイデアの選定、迅速な検証、反復の判断、実装ブリーフ——実務で効果が確認済み
- SPARKフレームワーク：AIを活用した5段階のイノベーション手法——Stimulate（課題を捉え直す）、Produce（アイデアを量で生み出す）、Assess（選び、優先順位をつける）、Rapid Test（すばやく検証する）、Knowledge Build（学び、判断し、ブリーフにまとめる）
- 発散的なアイデア生成の進め方：いつもの顔ぶれを超えたアイデアを生み出す7つの技法
- すばやく検証する規律：資源を投じたあとではなく、投じる前に確かめる
- 30日間の実践プラン：サービス設計者、プロジェクト責任者、政策担当者、プロダクトマネージャー、コンサルタント、そして「改善」を期待されるすべてのチームリーダーへ
新しいアイデアを生み出し、育てる必要があるすべての専門家——プロセスの改善、新しいサービスの設計、製品開発、長年の課題の解決、まだ誰も気づいていない機会の発見など、目的はさまざまです。業界を問わない設計です。イノベーションはテクノロジー業界だけの特権ではありません。患者の診療の流れを再設計する臨床看護師、カリキュラムの届け方を見直す学校のリーダー、サプライヤーとのプロセスを改善する調達担当者、新たな政策の仕組みを提案する行政のアナリスト、新機能を開発するプロダクトマネージャーは、いずれもイノベーションに取り組んでいます。スキルは普遍的で、応用の仕方がさまざまなだけです。
その他の対象：他者の創造的な問題解決を促す必要があるチームリーダーやマネージャー——アイデア出しのセッションを運営し、チームにイノベーションの習慣を根づかせ、AIがプロセスをいつ、どのように加速できるかを見極める方々です。戦略的思考や意思決定の力を補うイノベーションのスキルを必要とする、戦略・変革担当の専門家も対象です。
- SPARKフレームワークを適用し、あらゆる課題・プロジェクト・取り組みにおいてAIを活用したイノベーションを構造化できる。
- AIを活用して課題を捉え直し、多様な創造的刺激を生み出し、習慣的な思考パターンを打ち破れる。
- 構造化されたAIプロンプト技法で幅広く発散的なアイデア群を生成し、最も有望なアイデアを選定・優先順位付けできる。
- AIを活用して迅速な検証テストを設計・実施し、大きなリソースを投じる前に学びを加速できる。
- テスト結果を統合して反復か本格展開かの明確な判断を下し、関係者に伝わりやすいイノベーション・ブリーフを作成できる。
- スキルチェック
- イノベーション実践は、AIを活用する準備ができていますか？
- 第1章
- 今、イノベーションにおけるAI
- 第2章
- なぜイノベーションは停滞するのか
- 第3章
- SPARKフレームワーク
- 第4章
- Stimulate — 課題を捉え直す
- 第5章
- Produce — AIを活用した発散的アイデア生成
- 第6章
- Assess — アイデアの選定と優先順位付け
- 第7章
- Rapid Test — 迅速にプロトタイピング・検証する
- 第8章
- Knowledge Build — 学び、反復、そして本格展開へ
- 第9章
- アイデアの提案、チームでのイノベーション、そして習慣の構築
- 第10章
- 30日間のイノベーション入門プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、志に見合った進め方を求めるイノベーターのために開発しました。