
AI+ 知識管理ワークブック
AI活用型知識システムを構築する、4週間の体系的実践
ワクワクしながら一晩でフォルダーを作りました。中には11個のメモがあります。
『AI+ Knowledge Management』を読み、CORE Cycleには納得した。それなのに、メモは相変わらず同じアプリに散らばり、読まれず、見つけられないまま。本ワークブックは、そのギャップを埋めます。4週間にわたる37の演習は、すべて皆さん自身の読書、会議、メモをもとに組み立てられています。AIエンジニアリング企業が、せっかく学んだことを失い続けることにうんざりしている知識労働者のために作った、知識を消え去らせるのではなく積み重ねていくための実践です。
- 4週間にわたる37個の構造化された演習 — すべて、すでに持っているノート、読書記録、会議資料をもとに設計
- 1週目 — ギャップの診断: CORE Cycle自己評価、AI Opportunity Matrix、およびGUARDによる記録安全性チェック
- 2週目 — 知識の整理: 情報構造(アーキテクチャ)の選択、タグ分類(タクソノミー)の設計、そして本当に見つけられるようになるノート整理
- 3週目 — 知識の統合: TRUSTで検証済みの統合ブリーフ、ギャップ・チェックと矛盾チェック、および虚偽内容の検出訓練
- 4週目 — 検索・表現・維持: ノートから得た実際の成果物、毎週の知識レビューの習慣、そして自分専用の30日間知識システム計画
専門職、研究者、管理職、コンサルタント、教育者など、『AI+ Knowledge Management』(T3-57-JA)を読んだ、または読み進めている知識労働者で、自分の実際のメモ、読書、会議を使い、段階的で構造化された練習を通じてCORE Cycleを実際に機能する個人のシステムとして定着させたいと考えている方。
その他の対象:本ワークブックをファシリテーター付きの継続的専門能力開発(CPD)プログラムとして活用するチームやグループ、オンボーディングと並行して知識システムを構築する新入社員、以前に個人の知識管理ツールを試して挫折したことのあるすべての方。
- CORE CycleとAI Opportunity Matrixを用いて実際の知識管理のギャップを診断し、実際の情報流入チャネルで機能する記録の習慣を築く。その際、実際の機密性の高いコンテンツの判断にGUARD(AI Safety Checklist)を適用し、提示されたリスクの高い記録シナリオで安全な方法を正しく見極める。
- 蓄積中の自分の知識ベースのために、実際のタグ分類とノートのリンクの仕組みを設計し、内容を充実させる。
- 実際に蓄積したメモから、TRUSTでチェックした統合ブリーフを作成する。提示された欠陥のあるAIの統合結果に含まれる、捏造されたつながりを正しく見抜くことも含む。
- 実際の検索の習慣を築き、個人の知識ベースから直接、少なくとも1つの実際の成果物(ドラフト、ブリーフ、プレゼンテーションのアウトラインなど)を作成し、個人の週次レビューの習慣と30日間のシステム構築計画を設計する。
- 第1週
- 知識のギャップを診断し、記録の習慣を築く
- 第2週
- 知識の整理
- 第3週
- 知識の統合
- 第4週
- 知識の検索・表現・維持
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、すでに学んだことを失い続けている知識労働者のために開発した実践型トレーニング。知識が消えるのではなく、複利的に増えていくための練習です。
