T3-66-JA · Tier 3 · Job Skills
AI+ 実践・AI倫理
日々のAI業務でバイアス、プライバシー、責任に向き合う
実際に使うAIのための、実践的な倫理。
文書作成、分析、意思決定と、AIを毎日使っている。ところが組織の誰かから「その出力は公平なのか」「権利は誰にあるのか」「共有したデータはどうなったのか」と問われ、すっきりと答えられなかった——。本書が提供するのは、方針文書ではなく実践的な倫理の習慣です。損失につながる前にバイアスを見抜く方法、共有してよいものと守るべきもの、AIの役割を開示すべき場面、そして人の判断を必ず介在させるべき領域を扱います。CLEAR Protocolと、すぐに使える27のプロンプトを収めた倫理ツールキットを収録しています。
ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Foundations
形式
ガイド
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
対象読者
AIツールを日常的に使い、効果的にだけでなく責任を持って使いたいと考えているすべての実務家です。倫理学者や方針の起草者、コンプライアンス担当者ではありません。患者記録の要約にAIを使う看護師、文書の起案にAIを使うパラリーガル、データ分析にAIを使う会計士、キャンペーンのコピー作成にAIを使うマーケティングマネージャーといった方々です。実際の業務で実際の判断を下しており、「これは正確か？」が問うべき問いの一つにすぎないことに気づき始めています。
その他の対象：本格的なガバナンス体制を構築することなく、チームに責任あるAI活用の習慣を根付かせたいチームリーダーやマネージャーの方々。AI活用はすでに当たり前になっているものの、倫理研修はまだ整っていない職場に加わる若手の方々。
身につくこと
- AIバイアスの種類を特定し、AI出力に表れるその兆候を、行動に移す前に認識できる
- 個人データ、商業データ、顧客データなど、AIツールと共有するデータに「プライバシー最優先」の規律を適用できる
- 専門的な成果物におけるAIの貢献について、いつ、どのように帰属表示・開示・明記すべきかを判断できる
- 人による監督を維持すべきタスクを見極め、適切なエスカレーションとレビューを適用できる
- さまざまなAIとのやり取りにおいて、CLEAR Protocolを日々の倫理実践として適用できる
本書の内容
- スキルチェック
- AI倫理実践はどの程度確かなものでしょうか？
- 第1章
- 実務におけるAI倫理の現在地
- 第2章
- AIにおけるバイアスの理解
- 第3章
- 出力の公平性
- 第4章
- プライバシーとデータ保護の実践
- 第5章
- 帰属表示、著作者性、知的財産
- 第6章
- 透明性と開示の実践
- 第7章
- 人による監督と重大な意思決定
- 第8章
- CLEARによる倫理実践
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス