AI+ 表計算とノーコードデータ
データサイエンティストでなくても、データを使いこなす
スプレッドシートと格闘するのは、もうやめましょう。これからは、使いこなす番です。
皆さんは毎日スプレッドシートを使い、その時間のかなりの部分をスプレッドシートとの格闘に費やしているのではないでしょうか。5分で済むはずだった数式のデバッグ。誰かが崩したリストのクリーニング。数字が実際に何を意味しているのかという迷い。本書は、37のプロンプトを収めた「Spreadsheets and No-Code Data Prompt Toolkit」、XLOOKUPからネストしたIFまで使える平易な言葉による数式ワークフロー、そしてスプレッドシートにとどまるべきときと卒業すべきときを示す明確な地図をお届けします。日々データと向き合うAIエンジニアリング企業が手がけた一冊です。
- 30個の実用プロンプト（市場で検証済み）：数式生成・数式解説・データクレンジング・検証・自動化・説明文による要約
- 平易な言葉による数式ワークフロー：XLOOKUP、ネストされたIF関数、INDEX/MATCHなど、あらゆる数式に対応
- データクレンジングの実践手法：後々の分析を台無しにする不整合を、早い段階で見つけ出す
- 卒業マップ：スプレッドシートに留まるべきか、より強力なツールへ移行すべきか——その判断基準
- 30日間の実践プラン：プロジェクトマネージャー、オペレーション担当者、マーケター、財務スタッフ、中小企業経営者向け——ExcelやGoogle Sheetsを日常的に使うすべての方へ
ExcelやGoogle Sheetsを中核的な業務ツールとして使いながら、スプレッドシートから価値を引き出すよりも、スプレッドシートと格闘する時間のほうが長くなっているすべてのプロフェッショナルです。予算やスケジュールを管理するプロジェクトマネージャー、リストやKPIを管理するオペレーション担当者、レポートを作成する事務スタッフ、キャンペーンデータを扱うマーケティングコーディネーター、在庫管理から請求書発行まで1つのスプレッドシートで回している小規模事業者などが含まれます。ツールを操作する力は十分にありますが、手作業での数式のデバッグ、一貫性のないデータ、繰り返しの書式修正、そして「このデータは実際に何を語っているのか」という尽きない疑問に、毎週何時間も奪われています。
その他の対象：AIを活用したデータ作業が自分のチームにとってどのようなものかを理解したいチームリーダーやマネージャー、そしてExcelのCopilotやGoogle SheetsのAI機能について耳にしたものの、どこから始めればよいか分からないプロフェッショナルです。
- ExcelとGoogle Sheetsに内蔵されたAI機能を使い、より速く、より自信を持って作業する
- 平易な言葉による説明から、AIを使ってスプレッドシートの数式を生成・解説・デバッグする
- スプレッドシートでよくあるデータ品質の問題を、AIの支援で特定し修正する
- TRUSTフレームワークを適用し、AIが生成したデータ要約や数式の出力を評価する
- 与えられたデータ作業に対して、スプレッドシート、ノーコードプラットフォーム、分析ツールの中から適切なツールを選択する
- コーディングの知識がなくても、AIが生成したスクリプトで繰り返し発生するスプレッドシート作業を自動化する
- スプレッドシートのデータをAIツールと共有する前に、AI Safety Checklistを適用する
- スキルチェック
- 表計算とデータ作業は、AIに対応していますか？
- 第1章
- 今、スプレッドシートとデータツールで使われているAI
- 第2章
- スプレッドシートツールにすでに搭載されているAI機能
- 第3章
- AIによる数式の生成と理解
- 第4章
- AIを活用したデータのクリーニングと整理
- 第5章
- データの要約と本質的な要素の抽出
- 第6章
- グラフ、ダッシュボード、データレポート
- 第7章
- ノーコードデータツール——スプレッドシートでは不十分なとき
- 第8章
- 繰り返し作業のスプレッドシート自動化
- 第9章
- スプレッドシート作業におけるデータの安全性
- 第10章
- スプレッドシートとデータの30日間アップグレード
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した実用書です。スプレッドシートの単純作業に何時間も奪われたくない方、そして、もう終わりにしたい方に。