
AI+ 財務分析
財務データを読み、モデル化し、自信をもって伝える
数字を読む。モデルをつくる。自信をもって伝える。
数字の分析を頼まれたものの、自分にできるかどうか自信がない——そんな方も多いのではないでしょうか。損益計算書(P&L)は読めます。売上の意味も分かります。しかし、信頼できる比較対象の表を作り、シナリオモデルを回し、取締役会に投資分析を示すとなると、財務部門以外のプロフェッショナルの多くはそこで立ち止まってしまいます。本書は、信頼できる方法をお届けします。SCOPE Framework、38のプロンプトテンプレート、そしてトレンド分析、ベンチマーキング、モデリング、ビジネスケースにわたる実践例です。自ら考える力を持ち、その思考を分析として形にする仕組みを求めるプロフェッショナルのために、AIエンジニアリング企業が手がけた一冊です。
- すぐに使える、実証済みのプロンプト28個:データ準備、ベンチマーキング、モデリング、シナリオ、ビジネスケース、プレゼンテーションまで、SCOPEの全ステップを網羅
- SCOPE Framework:分析すべき問いの設定から、意思決定に使える提言までを導く5ステップの分析ワークフロー
- トレンド分析と差異分析:財務データに潜むパターンを可視化し、数字の動きだけでなく「その原因」を説明するコメンタリーを作成
- 3シナリオ・モデリング:財務の専門的背景がなくても、説得力のあるベースケース・アップサイドケース・ダウンサイドケースを構築
- 五つの問い:自分が作成したのではないビジネスケースを吟味するための、デューデリジェンスの枠組み
財務分析を日常的に作成、依頼、または発表する、財務部門以外のプロフェッショナルです。マネージャー、コンサルタント、オペレーション責任者、マーケティングディレクター、人事リーダー、プロジェクトマネージャー、起業家などが含まれます。多くはそれぞれの分野で5~20年の経験を持ち、基本的な財務データ(損益計算書、予算対実績)は読めるものの、分析を体系的に組み立てる訓練を受けたことはありません。
その他の対象:ビジネス上の信頼性を高めたい若手のプロフェッショナル、自ら財務分析を行う創業者や中小企業の経営者、実践的なスキルを身につけたいMBAの学生やビジネススクールの受講者の方々です。
- AIの支援を受けながら、SCOPE Frameworkを適用してあらゆる財務分析タスクを計画・実行する。
- AIを活用した分析のために、財務データを調達・準備・検証する。
- AIツールを使って、トレンド分析、差異分析、ベンチマーキング分析を行う。
- 意思決定を支えるシンプルな財務モデルとシナリオ分析を構築する。
- 財務分析の結果を、明確で意思決定につながるナラティブとして提示する。
- スキルチェック
- AIスキルレベルチェック
- 第1章
- 現在の財務分析におけるAIの活用
- 第2章
- SCOPE Framework — ご自身の分析ワークフロー
- 第3章
- 財務データの調達と準備
- 第4章
- トレンド分析と差異分析
- 第5章
- ベンチマークと比較対象
- 第6章
- 簡単な財務モデル構築
- 第7章
- シナリオ分析と感応度分析
- 第8章
- ビジネスケースと投資分析
- 第9章
- 財務分析の伝え方
- 第10章
- AIを用いた財務分析における安全かつ持続可能な作業方法
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した一冊——自ら考える力を持ち、その思考に見合う分析の仕組みを必要とするすべての方へ。
