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カタログ/Tier 3 · Job Skills/Regulatory & Compliance
AI+ ESG・サステナビリティ報告 cover
T3-77-JA · Tier 3 · Job Skills

AI+ ESG・サステナビリティ報告

ESGデータを収集・検証し、確信をもって開示する

信頼できるESG開示。検証可能なデータ。確信をもって行う報告。

ESG報告は、この10年で最も重要な職業的義務の一つとなりました。資本市場で資金を調達する組織、EUで事業を行う組織、投資家の厳しい目にさらされる組織にとって、ISSB、CSRD、GRI、TCFDはもはや任意ではありません。本書は、サステナビリティ・マネージャー、会計担当者、コンプライアンス担当者の方々にSIGNAL Frameworkを提供します。範囲の確定、データ収集、品質検証、開示文の起草、複数フレームワークの整合、ステークホルダーとの対話までを網羅する、AIを活用した6段階のワークフローです。各段階に、すぐに使えるAIプロンプト、具体例、実践的なツールを収録し、手作業で不確かなプロセスを、体系的で説明責任を果たせるプロセスへと変えます。期限内に公表するだけでなく、投資家・規制当局・保証提供者の精査に耐える開示を必要とするESG専門家のために、AIエンジニアリング企業が作り上げた一冊です。

ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Regulatory & Compliance
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
本書の中身
  • 33個の完成済み・市場実績済みプロンプト:フレームワーク対応分析、マテリアリティ調査、データギャップ分析、開示文書作成、グリーンウォッシングレビュー
  • SIGNAL Framework — Scope、Inventory、Gate、Narrative、Align、Launch:ESG報告の全工程を6段階で網羅した完全なワークフロー
  • ESG Data Trust Protocol:監査法人が確認する前に、データが保証対応可能かどうかを判断する5項目の検証チェックリスト
  • Framework Applicability Matrix:ISSB、GRI、CSRD、TCFDの各フレームワークについて、「誰が報告しなければならないか」「何を報告しなければならないか」を明確に整理
  • 30日間のESG AIスタータープラン:次回の報告サイクル開始前に、体系的な報告プログラムを構築するための実践的ロードマップ
対象読者

年次サステナビリティ報告書を担当し、ますます複雑化する強制開示への対応を求められているサステナビリティ・マネージャー、CSR担当者、ESG報告責任者の方々。既存の業務に加えてESG関連の責任を担うことになった会計担当者、監査人、コンプライアンス担当者の方々にも役立ちます。

身につくこと
  • 自組織に適したESG報告フレームワーク(ISSB/IFRS S1&S2、GRI Standards、CSRD/ESRS、TCFD)を選定・適用し、AIを活用して適用範囲と重複を整理できる
  • 監査可能で規制対応可能な開示につながる、AIを活用したESGデータの収集・検証プロセスを設計・実行できる
  • SIGNAL Frameworkを用いて、範囲とマテリアリティの確定から公表、ステークホルダーとの対話まで、ESG報告サイクル全体を管理できる
  • AIを思考のパートナーとして活用しながら、マテリアリティ・トーン・正確性については人間の判断を適用し、信頼性が高くフレームワークに準拠したESG開示文を起草できる
  • 手作業を削減し、データ品質の問題を検知し、第三者保証に備えられるESG報告体制を構築できる
本書の内容
スキルチェック
AIスキルレベル診断 — サステナビリティ報告プロセスは、AI活用にどの程度対応していますか?
第1章
ESG報告の革命
第2章
報告フレームワーク・要件・実際の成果物
第3章
SIGNAL Framework — ご自身のESG報告ワークフロー
第4章
Scope — マテリアリティ、バウンダリー、対象範囲の確定
第5章
Inventory — 大規模なESGデータの収集
第6章
Gate — データ品質、検証、保証対応の準備
第7章
Narrative — 信頼性の高いESG開示文を作成する
第8章
Align — 複数のフレームワークを同時に管理する
第9章
Launch — 公開、提出、ステークホルダーとの対話
第10章
30日間のESG報告入門プラン
巻末資料
スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス

投資家・規制当局・保証提供者の審査に耐えるESG開示をめざす担当者のために、AIエンジニアリング企業が開発しました。期限を守るだけでなく、真正性と信頼性を担保する開示へ。

制作プロセス

AI+ の各書籍は、本番運用のAIシステムを構築するAIエンジニアが執筆し、その分野で実際に働く専門家が検証しています。書籍は半年ごとにレビューされ、技術や規制の変化に応じて更新されます。

編集方針について →