T3-80-JA · Tier 3 · Job Skills
AI+ データストーリーテリング
根拠を意思決定に変える
分析は緻密。グラフも明快。それでも、発見は意思決定に届いていない。
分析は丁寧です。グラフも明快です。それでも、分析結果は無視され続けています。足りないのはデータではなく、まだ語られていないストーリーです。『AI+ Data Storytelling』は、あらゆる分析結果を意思決定を動かす主張へと変える、4つの構成要素からなるLEAD Frameworkを提供します。32のプロンプトテンプレート、5種類の聴衆タイプ、7種類のフォーマット展開を、研究、政策、企業、公共部門の文脈にわたって紹介します。厳密な仕事をし、それが意思決定につながるのを見届けたいアナリストの方々のために、AIエンジニアリング企業が作り上げた一冊です。
ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Business Operations
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
本書の中身
- LEAD Framework：主要発見（Lead finding）／根拠の連鎖（Evidence chain）／相手に合わせた切り口（Audience angle）／意思決定への橋渡し（Decision handoff）——勘に頼る構成を、再現可能な方法論に置き換える構造ツール
- 知見発見の5つの手法：一文字も書き始める前に、語るべきストーリーを見極める
- 5種類の聴衆アーキタイプへの最適化：同じ発見でも、取締役会、現場、メディア、規制当局、一般市民では枠組みを変える
- 不確実性と矛盾するデータを誠実に扱う方法：限界を明示することが、なぜ信頼を損なうのではなく高めるのか
- 一つのマスターブリーフから七つのフォーマットへ：エグゼクティブ・ブリーフィング、完全分析レポート、ダッシュボード、プレスリリース、メール更新、SNS投稿、スライドデッキ
対象読者
日常的に分析結果を生み出し、それを技術的な背景を持たない意思決定者により効果的に伝える必要があるデータアナリスト、研究者、政策担当者、コンサルタント、ビジネスインテリジェンスの専門家の方々。中堅で技術力は十分にありながら、自分の仕事が本来あるべきほど意思決定につながらないことにもどかしさを感じています。
その他の対象：パフォーマンスデータ、研究結果、市場分析を上級ステークホルダーに報告するマネージャーやチームリーダー、そしてスプレッドシートや報告書を説得力のある主張に変える必要があるすべての方々。
身につくこと
- LEAD Frameworkを適用し、あらゆる専門的な聴衆に向けてデータに基づく主張を組み立てる。
- AIを活用して、データセットや分析結果の中から意思決定に最も関係する知見を特定する。
- データストーリーの構成、言葉づかい、視覚的サポート、長さを、取締役会、業務部門、メディア、一般市民など聴衆に合わせて調整する。
- 不確実性、矛盾するデータ、注意点を、信頼性を損なわず、むしろ高める形で扱う。
- 一つのデータストーリーを、報告書、ブリーフィング、ダッシュボード、プレスリリース、SNS投稿など複数の配信フォーマットに展開する。
本書の内容
- スキルチェック
- データストーリーは、どれだけ説得力がありますか？
- 第1章
- 現在のデータコミュニケーションにおけるAI
- 第2章
- データ分析者から物語の語り手へ：思考の転換
- 第3章
- データから物語を見つける
- 第4章
- 論理展開の構造化
- 第5章
- データストーリーの書き方
- 第6章
- 聴衆を知る
- 第7章
- データの誠実さ：不確実性、注意点、そして複雑さ
- 第8章
- 視覚的サポート：主張に応じた適切なグラフの選び方
- 第9章
- 複数チャネル対応のデータストーリー
- 第10章
- 30日間のデータストーリーテリング実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
32のプロンプトテンプレート。5つの実例。30日間の実践計画。厳密な仕事をこなし、それが意思決定を動かすところまで見届けたいアナリストのために、AIエンジニアリング企業が開発した一冊です。