T3-87-JA · Tier 3 · Job Skills
AI+ テキスト・談話分析
AIを用いた言語・談話・意味の分析
300件の転記文をコーディングする必要があります。手作業なら3週間。原則に基づくフレームワークがあれば3日間——しかも、すべての判断が文書として残ります。
締め切りまでにコーパスを分析しきれないとわかっていながら、深夜に手作業で書き起こしをコーディングしている。あるいは、ChatGPTで要約を作ったものの、指導教員との面談でその方法を説明できなかった。AIは分析の規模を広げてくれます。ただし、AIをどこに位置づけ、どこには位置づけないかを理解している場合に限ります。DECODE Protocolは、テキスト・談話分析の6つのステージを整理し、内容コーディング、CDAの特徴抽出、コーパス言語学、ナラティブのマッピング、4つのジャンルにわたる執筆をカバーする30以上のプロンプトテンプレートを提供します。テキストを読む力を持ち、分析の知的な真剣さを損なわずにAIで研究の射程を広げたい研究者のために、AIエンジニアリング企業がつくった一冊です。
ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Research & Media
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
本書の中身
- すぐに使えるプロンプトテンプレート21点： 内容分析のコーディング、CDAの特徴抽出、KWICの解釈、ナラティブ構造のマッピング、4つの報告形式
- DECODE Protocol — コーパス言語学から会話分析まで、主要な研究伝統のすべてを網羅する、AIを活用した談話分析の6段階フレームワーク
- 検証ワークフロー：訓練サンプル、検証サンプル、評価者間信頼性、査読に耐える「方法論」節のAI帰属パラグラフ
- 比較コーパス分析： 二つの組織的コーパスが同じ問題をどのように表象しているかを、手作業では到達できない規模でマッピングする方法
- 90日間の実践プラン：月ごとのチェックポイント、ご自身のプロンプトライブラリー、指導面談や倫理審査申請のためのAI活用実践声明
対象読者
インタビュー、文書、メディア、SNS、政策文書、文学作品などのテキストを分析し、方法論的な誠実さを損なわずに、AIでより速く、より厳密に研究を進めたい質的研究者、コミュニケーション研究者、言語学者、人文学の研究者、大学院生の方々。
その他の対象：大量のテキストを日常的に扱い、AIを活用した分析への構造的で倫理的なアプローチを必要とする、政策・NGO・UX・市場調査分野の応用研究者やアナリストの方々。ニュース、SNS、政治コミュニケーションの談話を研究するジャーナリズム・メディア研究者の方々。
身につくこと
- AIを活用した分析のために、テキストコーパスを構築・準備し、倫理的に管理できます
- DECODE Protocolを適用し、各段階でAIを活用しながら、テキスト・談話分析プロジェクトを最初から最後まで構造化できます
- 分析の誠実性を保ちながら、コーディングスキームの開発、コーディング、パターン検出を含む、AIを活用した内容分析を行えます
- 批判的談話分析、コーパス言語学、ナラティブ分析、フレーム分析といった談話分析の主要な手法を、AIをリサーチアシスタントとして適用できます
- 方法論セクションでAIの支援を明確に示しながら、談話分析の結果を文章化し報告できます
本書の内容
- スキルチェック
- テキスト・談話分析へのAI活用、どのくらい準備できていますか？
- 第1章
- 現在のテキスト・談話分析におけるAIの活用
- 第2章
- テキストコーパスの構築と準備
- 第3章
- AIを活用した内容分析とコーディング
- 第4章
- AIを活用した批判的談話分析（CDA）
- 第5章
- コーパス言語学の手法
- 第6章
- ナラティブ分析とフレーム分析
- 第7章
- 会話分析と相互作用分析
- 第8章
- マルチモーダルおよびデジタル談話
- 第9章
- テキスト・談話分析の結果を文章化する
- 第10章
- テキスト分析のための実践プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発——厳密さを損なわずに分析の射程を広げたい研究者のために。