T3-94-JA · Tier 3 · Job Skills
AI+ 在庫・資源管理
AIを活用して無駄を減らし、在庫を最適化し、資源を効果的に配分する
直感に頼った発注をやめましょう。AIを活用した在庫管理を始めましょう。
在庫のスプレッドシートは今は正確でも、金曜日にはもう合わなくなっています。勘で発注し、顧客を失ってから欠品に気づき、本来なら自動で回るはずの棚卸しの照合に日曜の夜を費やしていませんか。本書は、後手の対応から先を読む管理へと移るための5段階のSTOCK Protocolと、AIを在庫アナリスト、サプライヤー評価担当、報告エンジンに変える50のプロンプトテンプレートを提供します。自社の在庫を誰よりもよく知り、それをAIで証明したいオペレーションのプロフェッショナルのために、AIエンジニアリング企業がつくった一冊です。
ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Business Operations
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
本書の中身
- STOCK Protocol — 需要の把握からステークホルダー向け報告までをカバーする、AI支援型在庫および資源管理の5段階フレームワーク
- 何カ月分にも及ぶ雑多な消費データを、仮定条件を明記した実用的な13週間需要予測へと変換する需要予測プロンプト
- 発注点および安全在庫の算出——ご自身が入力情報を提供し、AIが計算処理を行います
- サプライヤーのパフォーマンスを追跡し、発注書および業績に関する連絡文書の草案を作成し、欠品に至る前の供給リスクを早期に検知するサプライヤーインテリジェンス・ワークフロー
- 在庫削減の経済的根拠を経営層に明確に提示するための無駄の特定および在庫保管コスト分析
- 週単位の具体的なアクション、STOCK Protocol自己評価ツール、および業種に応じてカスタマイズ可能なテンプレートを含む90日間実施計画
対象読者
物理的な在庫、資材、資源配分に責任を持つオペレーション担当者、サプライチェーンコーディネーター、設備管理者、倉庫責任者、プロジェクトの資源管理者の方々。製造、小売、医療、建設、ホスピタリティ、専門サービスなど、業種は問いません。
その他の対象：自社の在庫を自ら管理する小規模事業者の方々。消耗品や備品を管理するオフィスマネージャーの方々。業務量に応じて人員、機器、予算を割り当てるすべてのライン管理職の方々。
身につくこと
- STOCK Protocolを適用し、在庫・資源管理のサイクル全体でAIの活用を体系化する。
- AIツールを使って需要予測を作成し、発注点を最適化し、安全在庫を適正な水準に設定する。
- AIを使って、サプライヤーとの連絡文、調達概要書、購買提案を作成する。
- 例外、差異、状況をひと目で把握できる、AIを活用した報告ワークフローを構築する。
- 既存の在庫管理業務にAIを組み込むための90日間の導入計画を設計する。
本書の内容
- スキルチェック
- 在庫・資源管理は、AIに備えていますか？
- 第1章
- 今、在庫・資源管理で活用されているAI
- 第2章
- 需要の把握 — AIを活用した需要予測
- 第3章
- 在庫の把握 — 可視性と在庫監査
- 第4章
- 在庫水準の最適化 — 発注点、安全在庫、および適正な在庫規模
- 第5章
- サプライヤーインテリジェンスと調達計画
- 第6章
- プロジェクトとチーム間での資源配分
- 第7章
- 無駄の削減とコスト管理
- 第8章
- 報告・監査・在庫精度
- 第9章
- 既存のシステムや業務フローへのAIの統合
- 第10章
- 在庫管理におけるAI活用の90日間アクションプラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
在庫状況を誰よりも深く理解している実務担当者のために、AIエンジニアリング企業が開発しました——そして、AIがついにその理解を証明するお手伝いをいたします。