T3-99W-JA · Workbooks
AI+ 目録作業とメタデータワークブック
ENRICH Protocolを活用した4週間の体系的実践
バッチ強化の章をブックマークしました。バックログは、それに気づきませんでした。
『AI+ Cataloguing & Metadata』を読み、ENRICH Protocolには納得がいきました。それでも、バックログも件名標目も典拠ファイルの確認も、手つかずのままです。本ワークブックは、そのギャップを埋めます。皆さん自身の実際のレコードとバックログをもとにした、4週間・37の演習です。標準を熟知した目録担当者のために、AIエンジニアリング企業が作りました。AIを活用した作業を、ただ速くするだけでなく、真に標準に準拠したものにするための実践です。
ティア
Workbooks
カテゴリ
Research & Media
形式
Workbook
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$50
本書の中身
- 4週間にわたる37の構造化された演習——皆さんが日常的に扱う資料、書誌レコード、バックログをもとに設計されています
- 第1週 — スキーマと記述：実際の資料から出発し、「Examine and Name」のステップを経て、標準準拠の完成した記述レコードを作成します
- 第2週 — 分類と典拠コントロール：「Rank and Connect」のステップを実践し、実際の分類表や典拠ファイルを用いて検証。さらに、名寄せ・同定の訓練も行います
- 第3週 — 品質保証とバックログの解消：大規模な適用を想定した「Five-Point Framework」の活用に加え、欠陥を発見する訓練を行います
- 第4週 — デジタルコレクション、ディスカバリー、そして皆さんの導入計画：実際のプラットフォームにおけるメタデータ、ディスカバリーの監査、そして90日間のAI導入計画を作成します
対象読者
学術、公共、国立、専門図書館で働く目録担当者、テクニカルサービス部門のスタッフ、メタデータ担当司書、デジタルプロジェクト担当司書で、『AI+ Cataloguing & Metadata』（T3-99-JA）を読み終えた（または読み進めている）方々。ENRICH Protocolを自分の実際のレコードやバックログに適用する、体系的で段階的な練習を求めています。
その他の対象：ファシリテーター付きのCPDプログラムとして本ワークブックを使うアーキビストやデジタルアセット管理者、授業と並行して実践を積む図書館情報学の学生やキャリア初期の目録担当者、部門責任者の指導のもとで共通の練習課程に取り組むテクニカルサービスチーム。
身につくこと
- 実際の資料に適したメタデータスキーマを選び、ENRICH ProtocolのExamineとNameのステップを使って、標準に準拠した実際の記述レコードを作成する。
- 実際の資料にAIを活用した分類と件名標目の付与を行い、すべての提案を公式の分類表と典拠ファイルで検証する。提供される誤りを含むシナリオで、自信ありげだが誤った典拠の同定を正しく見抜くことも含む。
- 実際のレコード群にFive-Point Metadata QA Frameworkを適用し、実際の旧記録のバックログにAIを活用したバッチ強化を行う。提供される誤りを含む品質保証シナリオで、もっともらしいが規則に準拠していないレコードを正しく見抜くことも含む。
- 実際のデジタルコレクションのメタデータと実際のウェブ発見最適化の課題にAIを適用し、個人の90日間AI目録作業導入計画を作成する。
本書の内容
- 第1週
- スキーマの選択と実際のレコード作成
- 第2週
- 分類・主題分析・典拠コントロール
- 第3週
- 品質保証とバックログの整理
- 第4週
- デジタルコレクション、検索性、およびご自身の導入計画
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
目録作業の専門家向けに、AIエンジニアリング企業が開発した実践教材です。基準を正しく守ることを目的としており、単に作業を速くするだけではありません。