The AI+ Library — byStraits Institute for Applied AI
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カタログ/Tier 4 · Special Editions/Special
AI+ 倫理 cover
T4-02-JA · Tier 4 · Special Editions

AI+ 倫理

プロフェッショナルのための責任あるAI活用

責任あるAIの実践は、皆さんと、皆さんが率いるチームから始まります

皆さんのチームはAIを使っています。そのガバナンスは、リスクに見合っているでしょうか。AI倫理の失敗の多くは悪意からではなく、方針、説明責任、モニタリングの欠如から生じます。本書は中堅以上の専門職の方々に、倫理原則をチームと組織のレベルで機能するガバナンスへと変える6つの構成要素、GROUND Frameworkを提供します。データ方針、バイアスのモニタリング、説明責任の整理、クライアントへの開示、そして90日間の計画も収録しています。AIエンジニアリング企業が、責任を真剣に受け止め、それを裏づける道具を必要とするリーダーのために書いた一冊です。

ティア
Tier 4 · Special Editions
カテゴリ
Special
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$65
本書の中身
  • GROUND Framework —— 倫理原則を実働可能なガバナンスへと変える6つの構成要素:誰が意思決定を所有するか、何を約束するか、説明責任をどう割り当てるか、影響をどうモニタリングするか、どのようなルールを定めるか、何を開示するか
  • バイアスガバナンスの実践 —— バイアスリスクを伴うAI活用を洗い出し、規模に応じたモニタリング体制を構築し、バイアスの傾向が見られた際にどう対応するか
  • AIのためのデータガバナンス —— チームが扱う5種類のデータを分類する仕組みと、それぞれを守るための方針ルール
  • AIが被害を及ぼした際の説明責任 —— 委任不能の原則、説明責任の連鎖、そしてすべてのチームが備えておくべきインシデント対応手順
  • ハイステークスAI —— 就業、医療、与信、司法など、人の生活や権利に直接影響を与える判断を支えるAIに対する、特別なガバナンスのあり方
  • 90日間の責任あるAI計画 —— 小規模チーム、大規模部門、規制対象業界、リソースが限られた組織のいずれにも合わせて調整可能な、週単位の実行プラン
対象読者

チームのAI活用のあり方に責任を持ち、担当領域でAIを活用した業務の品質・公平性・安全性について説明責任を負う、中堅以上の専門職とミドルリーダーの方々(部署長、チームリーダー、実務部門のディレクター、上級マネージャーなど)。取締役会レベルの経営幹部(T4-03-JAの対象)でも、実務担当者向けのチェックリストを求める方(T3-66-JAの対象)でもなく、その中間に立ってルールを定め、実践を築き、経営層に報告し、毎日AIを使うチームに責任を持つ方々です。コンプライアンス責任者、リスクマネージャー、人事部長、法務チームリーダー、上級コンサルタント、研究部門ディレクター、公共サービスの責任者、NGOのリーダーなど、自部門のAI方針を定める立場にあるすべての専門職が含まれます。

その他の対象:組織全体のAI倫理プログラムを構築する最高倫理責任者、データ保護責任者、ガバナンス担当の専門職の方々。実務担当者向けのチェックリストにとどまらず、倫理フレームワークの全体像を求める上級実務者の方々。リーダーシップやガバナンスの役割の一環としてAI倫理を学び、T4-03-JAとあわせてT4-02-JAの深さを求める経営幹部の方々。

身につくこと
  • GROUND Frameworkを用いて、組織として一貫したAI倫理原則を定め、運用可能なポリシーに落とし込む
  • 検知からモニタリング、是正方針まで、チームと組織のレベルでAIバイアスのリスクを特定し、統制する
  • プライバシー、同意、GDPR上の義務に対応した、AI向けの組織的なデータガバナンス体制を設計する
  • エスカレーション経路と被害対応手順を含め、チームや職能におけるAIを活用した意思決定の説明責任を割り当てる
  • 責任ある実践を業務フロー、研修、評価、チームの規範に組み込み、AI倫理の文化を築く
  • 組織のAI倫理に関するコミットメントを、クライアント、利用者、規制当局、一般市民に透明性をもって伝える
本書の内容
スキルチェック
ご自身のチームにおけるAI活用は、どの程度「責任ある」ものでしょうか?
第1章
圧力の下でのAI倫理
第2章
責任あるAIとは何か
第3章
バイアスと公平性のガバナンス
第4章
プライバシー、データ、および組織的信頼
第5章
AIを活用する際の説明責任
第6章
AI倫理フレームワークの構築 — GROUNDモデル
第7章
ハイステークスAI — 倫理上の義務が最も重い領域
第8章
透明性、開示、および外部からの信頼
第9章
倫理的なAI文化の構築
第10章
90日間の責任あるAI計画
巻末資料
スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス

責任を真剣に受け止めるリーダーのために——そして、その責任を支える実践的なツールを必要とするリーダーのために、AIエンジニアリング企業が開発しました。

制作プロセス

AI+ の各書籍は、本番運用のAIシステムを構築するAIエンジニアが執筆し、その分野で実際に働く専門家が検証しています。書籍は半年ごとにレビューされ、技術や規制の変化に応じて更新されます。

編集方針について →