
医療におけるAIの現状
導入・雇用・能力、そしてこれからの機会
次回の経営会議に臨む前に、チームが知るべき業界レベルのインテリジェンス
米国の医師の81%がすでにAIを業務で活用しており、病院の3分の2がアンビエント文書作成を導入しています。しかし、明確な組織内AI方針があると回答した臨床医はわずか8%にとどまります。米国以外に公的なAI医療機器登録制度を運用している国はなく、医療過誤保険会社もこのリスクを価格化していません。本レポート(2026年第2四半期版 Industry Overview)は、検証済みの導入事例5件、FDA認可済みのAI医療機器1,451件、そしてどの医療システムが先行するかを左右する5つの未解決の緊張関係——検証、法的責任、公平性、相互運用性、同意——を通じて、能力とガバナンスのギャップを追跡します。現場で稼働するAIシステムを実際に構築するエンジニアたちが執筆した、単なる動向の羅列ではなく業界全体を俯瞰できるモデルを求める医療リーダーのためのレポートです。
- 3大陸にわたる5件の検証済みケーススタディ——広範に導入されたにもかかわらず、期待通りのパフォーマンスを発揮しなかったAI事例も含む
- 臨床AIの5層成熟度モデル——文書作成からポピュレーションヘルスまでを段階的に整理し、ガバナンスの準備態勢と対応付けたフレームワーク
- 1,451件のFDA認可済みAI医療機器および、FDA、EU AI Act、MHRA、WHOにおける規制環境の包括的概観
- 職種別に25件のクロスリファレンス——実装のための具体的なガイドラインを提供する『AI+ Healthcare AI Pack』への直接リンク
- 2026年第3四半期に注目すべき7つのサイン——規制上の締め切り、臨床試験、訴訟など、今後の調達判断を左右する動向
その他の対象:ヘルステック投資家・ベンチャーパートナー; 医療ジャーナリスト・医療政策アナリスト; AIを活用したケアモデルを評価する保険会社・支払者
現場で稼働するAIシステムを実際に構築するエンジニアたちが執筆した一冊。医療システムのリーダーが求めるのは、単なる情報の羅列ではなく、業界全体を俯瞰できる「モデル」です。
