T1-03-JA · Tier 1 · Essentials
AI+ 学生向け学習法
AIを活用して、より効果的に学び、先へ進む
AIを活用して、学びを「減らさず」深めよう。
「AIには気をつけなさい」と言われたことのない学生はいないでしょう——しかし、それが実際に何を意味するのかを教わった学生はほとんどいません。本書は、調査、ライティング、復習、提出の各場面における明確なルールをお伝えします。何が許され、何が問題になるのか、そしてAIを本物の学習パートナーとして活用する方法がわかります。学術的誠実性とAIリテラシーは対立するものではないと考えるAIエンジニアリング企業が、学生のために書き上げた一冊です。
ティア
Tier 1 · Essentials
カテゴリ
Foundations
形式
ガイド
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$55
本書の中身
- すぐに使える、実証済みのプロンプト30個：研究調査、エッセイの下書き作成、復習、グループワーク、発表資料作成など、さまざまな学習場面に対応
- 「学びかアウトソーシングか」のチェックリスト：AIを活用するかどうか迷っている課題に対して、自分なりの判断基準を立てられるようにするためのシンプルなテスト
- 引用の信頼性を確認する手順：参考文献リストに載せる前に、AIによる「幻覚（でっち上げ）」を検出し、排除するための具体的な方法
- TRUSTフレームワークの応用：学術的な研究やAIが提示した情報源の評価に、このフレームワークをどう活用していくべきか
- 学期の実際の流れに合わせた30日間プラン：読書週間、提出期限、試験期間など、大学生の日常リズムに沿って設計された実践的なスケジュール
対象読者
世界各地の大学、短期大学、高等専門学校などで学ぶ学部生（1～4年生）。STEM、人文科学、社会科学、ビジネス、芸術、職業・応用分野など、専攻は問いません。自分の分野の知識やスキルを初めて学んでいる段階にあり、試験、レポート、グループワーク、発表に取り組み、多くはアルバイトと学業を両立しています。デジタルネイティブですが、だからといってAIを使いこなせているとは限りません。
その他の対象：大学進学や専門教育を控えた高校最終学年の生徒、コースワーク中心の修士課程で学ぶ大学院生（より発展的な内容はSTU-02で扱いますが、本書も引き続き役立ちます）、社会人経験を経て学び直す社会人学生、国や機関ごとに異なるAIポリシーに向き合う留学生。
身につくこと
- PRISM Prompting Frameworkを主要な学習課題（概念の説明、問題演習、レポートの下書き、試験対策の復習）に適用できる
- TRUST Frameworkを使い、AIの出力の正確性・関連性・学術的な適切性を評価できる
- 所属機関の学術的誠実性ポリシーの範囲内で安全にAIを活用できる——いつ申告し、いつ使用を控え、いつ検証すべきかを判断できる
- AI Safety Checklistを使い、自分の課題やデータ、デジタル・フットプリントを守れる
- 調査・ライティング・復習・プレゼンテーションにAIを組み込んだ、自分専用の30日間学習計画を作成できる
本書の内容
- スキルチェック
- AIを活用する準備ができていますか？
- 第1章
- キャンパスにおけるAIの現状
- 第2章
- 学生のためのAIの基礎知識
- 第3章
- 学びのためのAIプロンプト活用法（単なる答えを得るためではない）
- 第4章
- 研究におけるAIの活用
- 第5章
- ライティングにおけるAIの活用
- 第6章
- 学習と試験のためのAI
- 第7章
- プレゼンテーションとグループワークのためのAI
- 第8章
- AI時代における学術的誠実性
- 第9章
- AI、データ、そしてデジタル・フットプリント
- 第10章
- キャリアと30日間の学習計画
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した一冊——誠実さとAIリテラシーは、決して両立しないものではないと信じる学生のために。