AI+ 大学教員ワークブック
AIを活用した学術活動のための、5週間分の体系的な演習
フレームワークはご存じです。でも、研究助成金申請書の該当欄は、まだ空白のままです。
フレームワークはもう読みました。それでも助成金申請書のセクションは白紙のままで、AIに最も弱い評価課題の指示文も変わっていません。この5週間のワークブックは、Academic Task-AI Map、PRISM、TRUST、PACE、RISE Academic AI Safety Protocolを、皆様の実際の実践に変えます。実際の文献の統合、再設計した評価課題の指示文、完了したRISE監査、そしてこれまでの成果から組み立てる30-Day Academic AI Starter Planです。理論を知り、習慣を必要とする大学教員のために、AIエンジニアリング企業がつくりました。
- 5週間にわたる48の構造化された演習 — 理論の復習ではなく、実際の学術業務1つ1つに対応した演習
- 第1～2週 — 活用力と文章力： PRISMプロンプティング、TRUSTチェック、検証済みの文献総説、研究助成金申請書の該当欄
- 第3週 — 教育実践と関与： 講義・セミナー設計、大規模なフィードバック提供、指導実践
- 第4週 — 評価の信頼性： 実際の評価設計書を用いた完全なPACE再設計と、それに伴う方針声明
- 第5週 — 倫理と戦略： RISE Academic AI Safety Protocolによる監査、AI活用の開示声明、および「30日間の学術AI導入プラン（30-Day Academic AI Starter Plan）」
『AI+ University Lecturers』（T2-13-JA）を読んだ、または読み進めている大学・高等教育機関の大学教員（講師、准教授、教授など）で、そのフレームワークを実際の学術的な習慣へと変えるための、段階的で体系的な実践を求めている方です。研究・教育・学内業務でAIに何ができるかの説明をこれ以上求めているのではなく、実際の助成金申請書を書き、実際の評価課題を再設計し、自分の研究プロジェクトで実際にRISE監査を行いたいと考えています。
その他の対象：新年度に向けて共通の実践の流れとして本書を使う学科・学部、体系的な導入プログラムとして活用する博士課程指導教員のグループや若手研究者の育成コホート、そしてファシリテーション付きの学科プログラムとして活用する教育開発（FD）・研修担当者です。
- Academic Task-AI MapとPRISM Prompting Frameworkを用いて、AIの支援で文献の統合、助成金申請書の各セクション、学内業務の文書を作成し、使用前にそれぞれをTRUST Frameworkで評価する（AIが提示した引用をすべて自分で確認することを含む）。
- 講義の構成、ゼミの問い、ケーススタディ、形成的・総括的フィードバックにPRISMを適用し、個別性を保ちながら、AIを活用した教材と大規模な学生フィードバックを設計・提供する。
- PACE Frameworkを適用して、実際の評価課題の指示文を少なくとも一つAIに強い形に再設計し、実際の科目に即してPermission、Authenticity、Continuity、Equityの各要素を起草する。
- 自分の研究・教育・指導・学内業務におけるAI利用についてRISE Academic AI Safety Protocolの監査を行い、実際の研究成果物のための開示文を起草する。
- 第1週〜第4週で作成した成果物をもとに、自分専用の30-Day Academic AI Starter Planを作成し、実行を約束する。
- 第1週
- 学術タスクとAIの関係地図（Academic Task-AI Map）と最初のプロンプト
- 第2週
- 学術的・行政的な文書作成
- 第3週
- 授業設計と学生の関わり
- 第4週
- 評価と学術的誠実性
- 第5週
- AIの安全性、研究倫理、および学術AI戦略
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が、フレームワークを熟知する大学教員のために開発した実践型教材です。次回の試験委員会（exam board）が開催される前に、これらのフレームワークを日常的に活用できる習慣を身につけてください。