AI+ 人事プロフェッショナル
AIを活用した人材の採用・育成・定着
人が働くためのAI——書類処理のためのAIではない
本来担うべき戦略的な仕事が、AIに任せられるはずの事務作業に押し出されていないでしょうか。本当の障壁は意欲ではなく、どの従業員データならAIに渡してよく、どれは渡してはいけないのかを見極めることです。本書は人事の専門家の皆様に、HR AI Safety Protocol、採用・従業員関係・L&Dにわたる34のすぐに使えるプロンプト、そしてHR AI Readiness Spectrumを提供します。人を処理するためではなく、人と向き合うために人事の道を選んだ方々のために、AIエンジニアリング企業がつくった一冊です。
従業員ライフサイクル全体にわたる人事プロセスの運営を主な役割とする人事の専門家の皆様です。HRジェネラリスト、HRビジネスパートナー、HRコーディネーター、HRマネージャー、ピープルオペレーション担当者、人事担当者が含まれます。採用、オンボーディング、学習・育成（L&D）、パフォーマンス管理、従業員エンゲージメント、従業員関係、報酬・福利厚生の管理、人事コンプライアンス、要員計画まで、人事業務の全領域を担っています。人事経験はおおむね2～15年で、組織の規模や業種を問わず、複数の人事プロセスで「計画・実行・支援・測定」のサイクルを同時に回しています。大企業の専任人事チームに所属する方もいれば、中規模企業で唯一の人事担当者として働く方もいます。
その他の対象：小規模な組織で人事業務を兼務するオフィスマネージャーやオペレーションマネージャー、ジェネラリストへの成長を目指すHRアシスタント、AIが人事機能をどう変えているかを理解したい現場のマネージャー、他分野から人事に転身し、最初からAIを活用した実務を身につけたい方々です。
- 従業員ライフサイクル（採用、オンボーディング、育成、エンゲージメント、人事管理）のうち、AIが人事の成果や効率を目に見えて改善できる領域を5つ以上特定できます。
- 構造化されたプロンプト手法（PRISM）を、求人票の作成、従業員向け連絡文の作成、面接質問の設計、育成計画の作成、労働力データの要約といった中核的な人事業務に適用できます。
- HR向けの評価基準を加えたTRUST Frameworkを用いて、AIが生成した人事コンテンツの正確性、公平性、バイアス、法令遵守、トーンを評価できます。
- あらゆる人事プロセスでAIを使う前にHR AI Safety Protocolを適用し、従業員データを保護し、人事判断におけるバイアスを防ぎ、労働法令の遵守を確保できます。
- 個人のAI導入プランを設計し、30日以内に3つ以上の定型的な人事業務で測定可能な改善を示せます。
- スキルチェック
- HR実務は、AIに対応していますか？
- 第1章
- 今、人事部門で活用されているAI
- 第2章
- AIがHR業務でできることとできないこと
- 第3章
- HR担当者としてAIに指示を出す方法
- 第4章
- 採用・雇用におけるAIの活用
- 第5章
- オンボーディングと統合におけるAIの活用
- 第6章
- 学習・育成・パフォーマンスにおけるAI活用
- 第7章
- 従業員エンゲージメントとコミュニケーションのためのAI
- 第8章
- 人事管理およびコンプライアンスにおけるAIの活用
- 第9章
- HRにおけるAIの安全性、バイアス、倫理
- 第10章
- HR担当者のための30日間AI導入プラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス