AI+ 公衆衛生従事者
より賢い健康情報で地域を守る
速報性の高い情報速報。公平性を意識したメッセージ作成。
疫学者として、もう4年続けて同じサーベイランス速報を作っている方もいるでしょう。健康ニーズ評価の締め切りが迫り、地域向けの情報は一つではなく三つのコミュニティに届けなければなりません。AIは起草を短縮し、根拠を統合し、メッセージを相手に合わせて調整できます——ただし、専門職としての一線がどこにあるかを知っていればこそです。『AI+ Public Health Workers』は、二つの新しいフレームワーク（人口健康データの安全を守るVITAL Protocol、地域向けコミュニケーションのためのEquity Review Cycle）、すぐに使える28のプロンプトテンプレート、そして公衆衛生の現場が求めるスピードでAIを使いこなすための規律を提供します。
- 28個の即戦力プロンプト：監視報告、発生時コミュニケーション、地域向けメッセージ作成、健康ニーズ評価（HNA）草案作成、公平性レビュー用
- VITAL Protocol：人口データ、監視の信頼性、国際保健規則（IHR）上の義務をカバーする公衆衛生向けAI安全性フレームワーク
- Equity Review Cycle（公平性レビュー・サイクル）：地域コミュニティ向けコミュニケーションにおける健康格差の偏りを検出する4段階チェック
- 監視速報作成ワークフロー：従来半日かかっていた作業を90分に短縮
- 30日間実践プラン：国立研究所、地方自治体、郡・地区事務所、現場担当者など、あらゆる規模・役割に対応可能
国・地域・地方の各レベルの行政保健機関で働く公衆衛生従事者。代表的な職種は、疫学者、公衆衛生担当官、疾病サーベイランス担当官、健康増進担当官、環境衛生担当官、アウトブレイク対応コーディネーター、健康情報分析担当者、地域保健従事者などです。在職2〜15年で、理系または公衆衛生系の学位を持ち、多くは大学院の学位（MPH、疫学修士など）も有しています。データ、政策、地域社会、健康が交わる場所で働き、行政組織の中にありながら専門技術面での裁量を持っています。大半は臨床職ではなく、臨床資格の登録もありません。業務は定例のサーベイランス報告、アウトブレイク調査、健康ニーズ評価、事業評価、地域保健コミュニケーションにわたります。
その他の対象：疾病調査を担う環境衛生担当官、公衆衛生事業の管理者、NGOや国際機関の健康増進専門家、実地疫学研修（FETP）の研修生、保健省の健康データ分析担当者、研修中の公衆衛生専門医・レジデント。
- AIを活用して疾病サーベイランス報告とアウトブレイクの兆候検知を迅速化し、VITAL Protocolを適用してサーベイランスシステムの信頼性と人口健康データのプライバシーを守る
- 公式の公衆衛生助言に求められる根拠の厳密性を保ちながら、AIの支援を受けて公衆衛生報告書、政策提言書、健康ニーズ評価を起草する
- 多様なリテラシー水準と文化的背景に合わせた地域保健コミュニケーションをAIで作成し、地域向けのすべての成果物にEquity Review Cycleを適用する
- 人口健康データ、サーベイランスデータセット、意思決定前のアウトブレイク情報を扱うAIとのやり取りの前に、必ずVITAL Protocolを適用する
- 自身の公衆衛生業務での役割と導入環境に合わせた、30日間の個人AI導入計画を完成させる
- スキルチェック
- あなたの公衆衛生業務は、AI活用にどのくらい準備できていますか？
- 第1章
- 現在、公衆衛生現場で使われているAI
- 第2章
- AIが公衆衛生業務でできること（およびできないこと）
- 第3章
- 公衆衛生業務におけるAIへのプロンプトの与え方
- 第4章
- サーベイランス報告とデータの物語化におけるAIの活用
- 第5章
- アウトブレイク対応と状況報告におけるAIの活用
- 第6章
- 健康ニーズ評価と政策提言書におけるAIの活用
- 第7章
- AIを活用した地域保健コミュニケーション
- 第8章
- AIの安全性、データ保護、公衆衛生倫理——VITAL Protocol
- 第9章
- 公衆衛生現場におけるAI活用実践の構築
- 第10章
- 公衆衛生のための30日間AI活用スタートプラン
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発したツール——抽象的な概念ではなく、実際に地域社会を支える公衆衛生従事者のために。