The AI+ Library — byStraits Institute for Applied AI
AI+Libraryby Straits Institute for Applied AI
カタログ/Workbooks/Education
AI+ インストラクショナルデザインワークブック cover
T3-19W-JA · Workbooks

AI+ インストラクショナルデザインワークブック

実際のプログラムで、Instructional Design Cycleを活用しよう

ストーリーボードテンプレートの下線を引きました。ところが、次のモジュールではそのテンプレートを飛ばしてしまいました。

『AI+ Instructional Design』を読み、Objectives Hierarchyには納得し、ストーリーボードのテンプレートもすぐ使える状態だった。それでも次に設計したプログラムは、やはり内容のリストから始まっていた。このワークブックはそのギャップを埋めます。企業のL&D、高等教育、職業訓練のいずれの現場でも、皆さんが今まさに設計しているプログラムを素材に、4週間で37個の演習に取り組みます。学習者こそが中心だと知るインストラクショナルデザイナーのために、AIエンジニアリング企業がつくった、バックワードデザインを習慣にするための実践書です。

ティア
Workbooks
カテゴリ
Education
形式
Workbook
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$50
本書の中身
  • 4週間にわたる37の体系的な演習 —— どの分野でもかまわず、皆さんが今まさに設計中のプログラムをもとに構成されています
  • 第1週 — マインドセットと学習アーキテクチャ:AI Opportunity Matrix、Objectives Hierarchy、および「学習目標の修正」トレーニング
  • 第2週 — 学習のための設計とライティング:学習科学に基づく戦略、Explanation Architecture、および「モジュールの修正」トレーニング
  • 第3週 — ストーリーボードとメディア選択:制作対応可能な仕様書、分岐シナリオ、およびMedia Selection Decision Framework
  • 第4週 — レビュー、反復、および包括的設計:Two-Phase Review、認知負荷の審査、およびAI Safety Checklist
対象読者

プログラムやモジュール単位で学習体験を体系的に設計することを主な仕事とするすべての方です。企業のL&D部門のインストラクショナルデザイナーやラーニングエクスペリエンスデザイナー、設計と開発の両方を担うeラーニング開発者、教育や職業訓練分野のカリキュラムデザイナー、設計から実施まで幅広く関わるL&D担当者、そして自分の知識を研修にしてほしいと頼まれた専門家(SME)が含まれます。『AI+ Instructional Design』(T3-19-JA)を読了した、または現在読んでいる方で、分野を問わず、ご自身の実際のプログラムに設計サイクル全体を適用する体系的で段階的な実践を求めている方々です。

その他の対象:体系的なT3-19-JAの読書プログラムと並行してこのワークブックを使う、CPDやL&Dのコホートに参加しているインストラクショナルデザイナー、チームで実践の流れを進めるL&D責任者や学習デザインチームのリーダー、分野横断のファシリテーション型ワークショップの教材としてこのワークブックを使うカリキュラム責任者や教職員の能力開発担当者です。

身につくこと
  • 実際の設計業務をAI Opportunity MatrixとAugmentation Ladderに当てはめ、ブルームのタキソノミー(Bloom's Taxonomy)を用いて実際の学習プログラムの最終目標と下位目標を作成できる。あわせて、提示された最終目標がパフォーマンス起点ではなく内容起点になっている理由を正しく見抜き、下位目標を伴うパフォーマンスベースの目標へ書き直せる。
  • 完成例提示、シナリオベース学習、間隔練習、詳細な質問、二重符号化など、根拠に基づく教授方略のうち少なくとも2つを実際の学習コンテンツに適用し、Explanation Architectureを用いて説明文、比喩、完成例を作成してTRUSTで検証できる。あわせて、内容伝達だけのモジュールを教授方略に基づく設計へ正しく再設計できる。
  • 実際の学習単元について開発準備完了型のストーリーボードまたはセッション設計図を作成し、インタラクションや分岐シナリオを設計し、ラピッド・プロトタイプを構築したうえで、Media Selection Decision Frameworkを適用して実際のプログラムの配信メディアを選択し、その根拠を示せる。
  • 実際の設計成果物に対してTwo-Phase Reviewとラピッド・プロトタイプによるパイロットを実施し、AI生成コンテンツにTRUSTのQAチェックリストを適用し、実際の教材の認知負荷と文化的前提を点検し、多言語の学習者向けにコンテンツを調整し、学習者データ、SMEの機密情報、組織の知的財産を含む実際の設計ブリーフにAI Safety Checklistを適用できる。
本書の内容
第1週
マインドセットと学習アーキテクチャ
第2週
学習のための設計とライティング
第3週
ストーリーボードとメディア選択
第4週
レビュー、反復、および包括的設計
巻末資料
スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス

人間の能力を拡張し、置き換えることなく、学習者こそが中心であることをすでに理解しているインストラクショナルデザイナーのために、AIエンジニアリング企業が開発しました。実践を通じて、バックワードデザインを習慣化するためのトレーニングです。

制作プロセス

AI+ の各書籍は、本番運用のAIシステムを構築するAIエンジニアが執筆し、その分野で実際に働く専門家が検証しています。書籍は半年ごとにレビューされ、技術や規制の変化に応じて更新されます。

編集方針について →