T3-72-JA · Tier 3 · Job Skills
AI+ 顧客リサーチとインサイト
顧客の本音を掘り起こし、行動に変える
トランスクリプトは、人を動かさない。人を動かすのは、インサイト。
インタビューは終えました。何ページものメモと何時間分もの文字起こしがあるのに、それが何を意味するのかが分からない。データの中に重要な何かがあると感じていても、まとめようとするたびに、意味ではなく「誰が何を言ったか」の一覧になってしまう。本書は、LEARN Framework、Insight Statement Formula、そしてすぐに使える28のプロンプトをお届けします。生の顧客データから、実際に意思決定を変えるインサイトへと導きます。お客様が答えを持っていることを知り、それを見つけるためのより速く確かな道筋を求めるリサーチャーやストラテジストのために、AIエンジニアリング企業が手がけた一冊です。
ティア
Tier 3 · Job Skills
カテゴリ
Research & Media
形式
Guide
更新
Q4 2026
他のエディション
GlobalGlobal — Japanese
デジタル版
US$58
本書の中身
- 26個の完成済み・市場検証済みプロンプト：コーディング、クラスタリング、インサイト草案作成、ステークホルダー向け報告書作成
- LEARN Framework：リサーチクエスチョンからステークホルダーの意思決定までをつなぐ5段階のパイプライン
- Insight Statement Formula：発見事実を実行可能なインサイトへと変える構造
- リサーチ・リポジトリの仕組み：個別の調査を、組織全体に蓄積されるインサイトへと変えるシステム
- 30日間の立ち上げ計画：最初のインタビューから、実践的な顧客リサーチ体制の確立まで
対象読者
顧客インサイトを生み出し活用する必要がある、部門横断のプロフェッショナルです。製品マネージャー、UXリサーチャー、ブランドマネージャー、マーケティング戦略担当者、そして専任の消費者インサイトアナリストなどが含まれます。多くは3～15年の経験を持ち、インタビューやアンケートの経験はあるものの、生の定性データから明確で実行可能なインサイトへと至る体系的な方法を持っていません。
その他の対象：自ら顧客リサーチを行う創業者や中小企業の経営者、チームのリサーチ能力を育てる人材開発（L&D）マネージャー、業務の一環として顧客発見のための調査を行うコンサルタントの方々です。
身につくこと
- LEARN Frameworkを適用し、問いの設定から実行まで、顧客リサーチを計画・実施する。
- 表層的な意見ではなく、本当の動機を引き出す顧客インタビューを設計・実施する。
- AIを活用したコーディングとクラスタリングで定性データを分析し、パターンや緊張関係を特定する。
- ステークホルダーをデータから意思決定へと動かす、的確なインサイト・ステートメントを書く。
- 組織の具体的な行動につながる報告書、プレゼンテーション、ペルソナを通じて、顧客インサイトを伝える。
本書の内容
- スキルチェック
- AIスキルレベルチェック
- 第1章
- 顧客リサーチにおけるAIの現状
- 第2章
- LEARN Framework——ご自身のリサーチ・ワークフロー
- 第3章
- 実際の問いに答えるリサーチ設計
- 第4章
- 顧客インタビュー
- 第5章
- 観察とコンテキスト調査
- 第6章
- 定性データの分析
- 第7章
- パターンからインサイトへ
- 第8章
- 人の行動を動かすインサイトの伝え方
- 第9章
- 研究倫理、安全性、および誠実性
- 第10章
- 顧客リサーチ実践の構築
- 巻末資料
- スキルサマリー・推奨書籍・用語集・ツールリファレンス
AIエンジニアリング企業が開発した一冊——顧客こそが答えを持っていると知る研究者と戦略立案者のために。より速く、より確かにインサイトへたどり着く道筋を示します。